AI智能基本参数
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AI智能企业商机

慧视SpeedDP深度学习算法开发平台采用标准的AI开发流程,即需求分析->数据采集标注->模型训练->测试验证->模型部署。实际操作部分可分为如下五个模块:数据集管理:采集并制作用于训练和测试的数据集;项目配置:根据项目的实际情况,对调整相关配置参数进行定制化开发;模型训练:完成训练参数配置,开始模型训练并监控训练过程,损失精度。可接受时,暂停训练;模型测试:使用数据集或实际业务场景图像视频数据进行模型评估;模型部署:模型测试结果达到预期,进行模型转化和部署。慧视光电SpeedDP深度学习算法开发平台主要针对一些数据需要保密、同时又有AI算法开发能力的单位、AI算法软件公司等,缩短算法的开发、优化、部署周期,同时减少人员的消耗,达到降本增效的目的。RK3399图像处理板识别概率超过85%。陕西智慧安防AI智能减员增效

AI智能

零售企业主经常面临各种问题,这阻碍了长期客户关系的发展。在零售库存管理中采用计算机视觉是构建稳健运营,以实现业务目标的开创性解决方案。零售行业需要优化和合理配置人力资源。为了解决库存跟踪任务,零售商可以实现支持计算机视觉的摄像机,该摄像机利用条形码读取和库存移动跟踪来识别产品的存放位置。通过计算机视觉进行库存跟踪还有助于防止物品放错位置,否则可能会延迟产品交付并需要商店员工额外的时间来定位。通过利用计算机视觉技术,零售商可以准确跟踪产品并降低相关成本。江西智慧小区AI智能人脸识别慧视RK3588图像跟踪板支持AI智能识别目标(人、车)。

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人工智能(AI)和物联网(IoT)的融合开创了创新的新时代,改变了行业并彻底改变了我们与技术互动的方式。人工智能和物联网相结合,可以产生强大的协同作用,增强数据分析、自动化和决策。物联网设备从各种来源生成大量数据,例如传感器、摄像头和连接设备。人工智能算法可以实时分析这些数据,提取难以手动识别的有价值的见解和模式。通过将人工智能的数据分析功能与物联网的大量数据收集相结合,组织可以制定数据驱动的决策、优化运营并提高制造、医疗保健和运输行业的效率。

此外,慧视光电SpeedDP深度学习算法开发平台支持本地化服务器部署,数据敏感或对数据有保密需求的用户再也无需担心数据信息泄露的问题。目前慧视光电SpeedDP深度学习算法开发平台主要提供目标检测算法的开发功能,不同的用户可针对自己的业务场景进行AI算法的定制化开发以及算法模型的快速迭代优化。随着芯片性能的提升,跟踪设备的发展趋势是生成式人工智能也会在图像跟踪板上得到应用,使得识别率达到极大的提升,相关配套的整体设备性能也会得到质的提升。RV1126图像处理板识别概率超过85%。

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即使是十分复杂的照片也可以使用机器学习进行分割,这也可以寻找异常情况。利用图像分割,计算机可以把一张图片分成其逻辑组成部分。例如,其可以根据车窗、挡风玻璃、车轮和转向等特征对汽车进行分类。由于图像分割,其可以区分几个逻辑部分。慧视光电自研的AI智能算法,具备不断训练学习的超高能力,搭载在开发的图像处理板上,就能实现上述功能。并且慧视光电能够为使用者提供AI训练的平台工具,为使用者节约大量的人力物力成本Viztra-LE034图像跟踪板支持AI智能识别目标(人、车)。云南智慧园区AI智能提供商

慧视微型双光吊舱非常适用于无人机领域。陕西智慧安防AI智能减员增效

人工智能(AI)正在通过改变人才情报平台来彻底改变招聘行业。这些转变的主要焦点是速度。人工智能令人难以置信的速度,有可能明显改善招聘人员的工作流程。在招聘人员和算法的竞争中,他们的任务是将候选人与工作相匹配,算法能够在5秒钟内解析数据,而人类需要30个小时才能完成同样的任务。人工智能有潜力使招聘人员更加高效和成功,使他们能够专注于自己擅长的事情。目标应该是在更短的时间内为企业和候选人取得巨大成果,同时仍然重视招聘中的人性化。陕西智慧安防AI智能减员增效

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