有了检测识别无人机的能力,要想实现反制,还需要对己方无人机进行低延迟精细的控制,通过相关串口协议,可以建立飞控和AI模块的联系,延迟越低,反制的成功率就会越高。为了应对这样的需求,我司将一套自研的低延迟控制系统植入AI模块中,能够实现在500K带宽环境下控制多路无人机远程作业的能力,并且整个延迟能够...
人类可以识别和分类不同物体,但是计算机并不能主动实现,于是我们就通过图像标注来使计算机视觉解释它接收到的视觉数据。图像标注能够帮助计算机给不同类型的图像打上标签等信息,使计算机能够对这些图片进行理解和分类,帮助使用者能够更快的完成一些工作。随着近些年AI技术的突飞猛进,将AI技术运用到图像标注领域,已成为可能。为了让AI图像标注面向大众化,许多企业都推出了各异的产品,慧视光电打造的SpeedDP深度学习算法开发平台就是在这样的市场环境下诞生。RK3588作为工业级图像处理板能够进行大量的目标识别信息处理。辽宁人防目标识别定制
人工智能是利用计算机和机器模仿人类思维来解决问题或制定决策。而深度学习是人工智能的子领域,其算法模型由神经网络组成。通过学习样本数据的特征表达以及数据分布然后实现能够像人一样具备分析和识别目标的能力。这一能力能够很好地运用在图像标注领域,取代传统的人工标注,提升效率。图像标注首先要进行目标检测,通过给定一张图像,让计算机计算出该图像中感兴趣的目标物体的类别与位置大小(目标框)。在AI的帮助下,计算机能够快速地进行海量图片的检测筛选。基于这一需求,慧视光电推出了SpeedDP深度学习算法开发平台,作为一款针对AI零基础用户的低门槛AI开发平台,提供从数据标注、模型训练、测试验证到RockChip嵌入式硬件平台模型部署的可视化AI开发功能云南高性能目标识别联系方式慧视光电开发的慧视AI图像处理板,采用了国产高性能CPU。

小区是社区的基本生活单元,如何守护这片净土是社会各界迫切需要解决的问题。小区安防主要以防火防盗为主,在以前,小区的防火防盗系统全靠物业保安的不间断巡逻,这一模式暴露出覆盖面、时效性不足等诸多问题。随着智慧城市建设的深入,运用各种科技设备将小区进行智慧化赋能,从而辅助防火防盗报警,物防模式相对于人防在覆盖面和监控时间有着优势。慧视光电开发的AI智能图像处理板通过定制算法的加持,能够在小区传统监控摄像头的基础上实现智慧小区的建设,能够实现门禁系统、火灾监测、周界安防、昼夜可视化小区监控等措施。
通过在传统监控中植入慧视光电RK3399图像处理板,对监控设备赋能,设备具有目标识别、跟踪的功能,各个角落的摄像头还能实时传输和收集监控数据至控制端,帮助及早甚至在危险情况发生之前发现危险行为或危险情况并发出警报。另外,如果再将传感器放置在工地上或者工人的穿戴设备如安全帽上,就能实时定位工人位置,工人也能收到危险警报。RK3399作为慧视光电开发的全国产化板卡,具备高性能、高精度的优点,加上成都慧视在目标识别领域有着成熟强大的算法,能够很好的保护工人的安全,防患于未然。RK3399图像处理板识别概率超过85%。

城市土地资源有限,寸土寸金,如何优化停车资源成为城市管理的一大难题。通过互联网、云计算、目标识别等技术手段,智慧停车场不断涌现,为市民提供了便捷的停车服务。这不仅推动了经济的发展,并衍生出一系列相关产业。如共享停车位平台运营商、停车位管理服务公司等,这些新兴产业的发展带动了就业机会的增加,为经济增长注入了新动力。这类停车场有一个共同的特点,那就是智慧化、无人化。通过在车辆出入口摄像头中安装目标识别装置,就能实现快速的车辆信息识别,完全能够实现无人化车库管理,同时还能将车位信息进行实时统计展示,优化车位资源,一定程度上能够减少道路拥堵和找不到车位的情况。慧视光电开发的RV1126图像处理板,采用国产高性能芯片,完全实现国产化,小巧精悍,能够快速准确的识别记录车辆信息,有效地辅助智慧停车的建设。慧视AI板卡能够凸显AI的智慧之能,变被动为主动,提供多种能主动预警的视频分析和人脸识别黑白名单管理。青海无源目标识别定制
慧视AI板卡可以用于大型公共停车场。辽宁人防目标识别定制
依托于人工智能和图像处理板的智能监管系统,能够对监管对象的进行自动识别、自动跟踪。这项技术非常适用于公安部门,例如,在主要路口的监控设备中加装慧视光电开发的图像处理板,就能够自动识别在逃嫌犯;录入在服刑人员、嫌疑犯等人脸信息,就可以对他们进行锁定追踪。此外,智能化的监管系统可以对突发性事件进行自动报警、自动处置等。例如,利用物联网技术对山体形变进行监测,可以对滑坡进行预警。当探测到火情,建筑立即自动切断电源。智能化的监管系统还可以自动比对企业数据,发现企业偷逃税等行为。智能化的移动执法系统可以根据执法人员需求自动调取有关材料,生成罚单,方便执法人员执行公务。辽宁人防目标识别定制
有了检测识别无人机的能力,要想实现反制,还需要对己方无人机进行低延迟精细的控制,通过相关串口协议,可以建立飞控和AI模块的联系,延迟越低,反制的成功率就会越高。为了应对这样的需求,我司将一套自研的低延迟控制系统植入AI模块中,能够实现在500K带宽环境下控制多路无人机远程作业的能力,并且整个延迟能够...
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