成都智慧交通AI智能安防

当某个物流公司发展到一定规模，就需要大量的建设自己的物流仓库或者中转站，传统的选择模式往往采用人工现场考察，并且会经过多轮考察对比，耗时耗力。仓库选址是一个复杂的过程，需要考虑的因素众多，既包括地质、水文、地形等自然条件，又包含商品特性、物流费用、服务水平、客户分布、基础设施、运输、政策等社会因素。通过大数据、人工智能、云计算等技术可以更精确、更科学的实现仓库的选址和优化，减少人为主观因素带来的干扰。从而提高选址效率和存储质量。成都慧视光电推出基于AI智能算法的违法施工监测系统。成都智慧交通AI智能安防

道路交通的安全取决于交通过程中人、车、路、环境之间是否保持协调，近几年，由于机动车数量增长迅速，远远超过交通基础设施增长速度，而我国低等级公路还比较多，道路狭窄或破损，大部分道路没设中间分隔带和路边两侧护拦，警告、限制等标志数量不足、标志不清不规范、符号模糊难以辨认，这些都从客观上增加了道路交通伤亡事故的发生率。因此，除了前两个因素以外，道路本身的技术等级、设施条件及交通环境作为构成道路交通的基本要素，它们对交通安全的影响是不容忽视的。例如道路出现裂缝或则凹陷是否及时养护，以保障车辆的安全行驶环境。慧视光电的路面裂缝识别是基于人工智能视觉分析技术，实时识别路面损坏情况，检测道路中的深坑，塌陷，裂缝或者凹陷等情况，及时报警。用在道路安全监测，防范安全事故，提高监管效率。云南高性能低功耗AI智能算法分析软件成都慧视光电推出包含AI智能算法的智慧共享单车调度平台。

伴随智能电网战略，电力调度数据网面临如下挑战：可靠性、实时性、安全性的要求进一步提高；智慧型新业务对网络依赖性更高，网络部署、运维要求更高。基于对电力调度数据业务的深刻理解，致力于为客户提供一个功能高可靠、高安全、高带宽低时延及灵活组网的解决方案，满足智能电网规划的战略实施。建立一个综合、经济、可靠、有效的通信网络，满足现在电力系统各种业务的AI智能需求，又能面向未来多用户、大带宽以及多业务的新型数据网是建设坚强智能电网的关键所在。同时依据更科学、更先进、更智能化的AI算法，让电力管理更智能化、科学化、数字化、可视化。

运输环节实现货物的运输，主要包括运输设备和运输过程的信息管理。国内的运输方式有航空运输、铁路运输、公路运输和海路运输。公路运输灵活性高，货运量大，人工智能能够发挥更大的作用。日趋成熟的自动驾驶技术将彻底颠覆现有公路运输体系，更加高效、安全的行驶，更少的人力依赖，将极大地提升公路运输的效率。运输信息的管理内容繁杂，包括发车前的任务下达和路线规划，行驶中的信息跟踪和应急调度，以及到达目的地后的盘点、卸货和车辆状况检查等。人工智能技术对于信息的处理比人类更加高效，通过大数据分析能够为车辆的调度机制提供更加实时、可靠的方案，设备寿命管理能够系统性的监测车辆的状态，及时警报提醒，降低车辆故障发生率。大数据分析能够更好地监测冷链运输过程中的货物状态和司机行为，为保质保量的冷链运输提供更智能的监管。成都慧视光电推出基于AI智能算法的轨道安全监测系统。

每逢节假日出游，已经是现在生活的常态，但相对而言，各景区或者旅游景点的压力随之而来。我们会看到一个很普遍的现象：在稍微热门/出名的景区或者旅游景点，我们都会发现垃圾桶的垃圾随时都是满仓，更甚者垃圾桶周边遍地都有溢出的垃圾，这会降低游客的旅游体验感，也会给游客留下“脏乱差”的印象。针对这一情况，成都某景点用摄像头外加AI智能化技术（慧视光电的垃圾满仓及溢出识别等），做到垃圾满仓及时清理，随时保持景区垃圾桶及附近整洁干净，给每位游客展现干净优美的旅游环境，为景区增加了30-40%的回头客。不仅能突破传统人工巡视局限，迅速掌握整个岸堤及水面情况，还能通过空中喊话、现场劝导。高性能低功耗AI智能算法分析平台

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电力输煤系统大多用栈桥输送方式运输，这种方式因空间狭小、位置高、设备集中、廊道窜风效应大，会带来输煤系统着火初期不易发现，产生明火后发展迅速，扑救困难等特点。所以电力系统对输煤设计、安装、调试、运行等环节都有严格的消防要求，是消防安全的重要关注对象。燃煤发电厂应充分吸取事故教训，举一反三，及时查找和治理隐患，结合现代化、智能化技术——慧视光电的越界识别AI技术，自动识别如输煤皮带重点区域人员误入行为，实时预警，有效避免安全事故，避免人力监管误差，提高厂区安全性，减少人力监管成本，并且杜绝由此产生的事故发生。成都智慧交通AI智能安防

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