电力巡检AI智能处理板

在以下场所工作必须戴安全帽：1、冶金高温作业场所、油田钻井森林采伐、供电线路、高层建筑施工以及寒冷地区施工场景。2、采矿、机械工业等冲击强度高的室内常温作业场所。3、煤矿、井下、隧道、涵洞等场所的作业。因为这些行业相对而言在作业过程中的风险要高于其他行业，处于对从业人员的人身安全保护，所以要求在工作期间必须佩戴安全帽。但是偶尔总有人觉得自己经验老道，不会出现问题，这就给相关管理工作增加了难度。针对这一情况慧视观点成功研发了安全帽识别技术，配合现场摄像头，实现自动识别现场作业人员的安全帽佩戴情况，准确率高于90%，实现高效率监督监管，守护者每一位从业人员的安全。成都慧视光电推出的AI智能算法可用于火焰监测。电力巡检AI智能处理板

中国疾病预防控制中心慢性非传染病疾病预防控制中心伤害防控与心理健康室副主任邓晓公布的数据显示，电动自行车造成的交通事故占非机动车交通事故的80%以上，是名副其实的"马路***"。2019年全国道路交通事故伤亡人员中，驾驶电动自行车导致死亡人数达8639人，受伤人数达44677人，伤亡人数接近非机动车伤亡人数的70%。邓晓形象地说，平均每小时就有1名电动自行车骑行者死于道路交通事故，有5名电动自行车骑行者因道路交通事故受伤。如果能佩戴安全头盔，将能够减少63%的头部受伤和88%的颅脑损伤。可见戴头盔何其重要，但是走在街上放眼望去，至少有60%的电动车驾驶员未按要求佩戴头盔，在智慧交通建设中，慧视光电研发的电动车头盔识别AI技术起着重要作用，该技术自动识别骑乘人员头盔佩戴情况，有效保护骑乘人员生命安全，大幅降低交通事故死亡风险。云南电力运维AI智能减员增效成都慧视光电推出基于AI智能算法的违法施工监测系统。

在“新基建”浪潮的推动下，5G、大数据、AI等技术将更一步地发展和深入应用，智慧园区作为新基建时代，产业转型升级的重要载体，也将迎来一场新的发展机遇。智慧园区建设正向着智慧化、创新化、生态化的方向进行转变。成都慧视光电技术有限公司专注于图像处理领域，在人工智能算法、激光雷达、红外图像处理、目标识别与追踪、窄带传输等方面积累了丰富的经验和成果。研发团队由行业沉淀了十余载的人员组成，并与南京大学、电子科技大学等学府实验室达成深度合作，公司致力于成为基于图像的智能方案提供商。

    随着用于安放监控的摄像头数量的飞速发展，现在的部署数量数以万计，而且还在快速增加。通过人工进行监控并不是完美的解决方案，20分钟后，人对视频监视器的注意力就会下降30%，1个小时后将会下降70%，达到一个非常低的水品，目前大部分的视频监控系统只能实现录像、存储、事后取证，不能实时自动报警。慧视光电技术有限公司基于自研的边缘计算盒子、检测检测模块、AI板卡或流媒体服务器开发的自动目标检测与识别检测算法，是专门为海量的已经安装好的监控实现智能化升级改造量身定制的产品，对传统监控的重要点位增加视频结构化、特定目前检测与识别、行为分析等功能，不需要更换摄像头也不需要更换线路，减少了人力资源的投入，真正实现了24小时365天全天候监控。升级后的每路分析结果通过预警平台进行联动显示多路关联视频，关联回放多路视频，实现“局部升级、全局智能”的比较高附加值，充分发挥已投入资产的边际价值。目前慧视光电的相关软硬件设备已经广泛应用在边海防、监狱、戒毒所、铁路、地铁、电力、仓库、医院等领域。

成都慧视光电推出基于动作捕捉的AI智能算法。

经过十余年的发展与实践，传统智慧城市建设所导致的“信息孤岛”、“安全隐患”、“重技术轻服务”等问题日渐暴露。2015年底，网信办、国家互联网信息办提出了“新型智慧城市”概念。基于时代背景、技术趋势、发展需求，创建新型智慧城市，成为打破各类信息和数据孤岛，消除城市信息安全隐患，推进智慧城市稳步、健康、可持续发展的关键。另一方面，随着我国快速城镇化的发展，“城市病”相伴而来，城市面临大气污染、地面形变、洪涝灾害、交通拥堵等诸多问题。为此，我国提出面向新时代的数字中国、智慧社会、新型城镇化发展战略。显然，新型智慧城市发展是新型城镇化发展的重要途径，也是城市治理水平与治理能力现代化发展的必由之路。成都慧视光电推出基于AI智能算法的票据识别系统。电力巡检AI智能处理板

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攀高轻生现象不断增多，一旦发生此类事件警方少则需十多人，多则数十人来处理。除了动用人力物力外，还造成交通阻塞、甚至大面积停电等，有时为救一名轻生者，临时停电，生怕轻生者跳下，碰到下面的电线上。加上围观者众多，有时易发生治安案件。那么如何避免此类攀高行为呢？可以借助新的AI技术—攀高识别。成都慧视光电技术有限公司研发的攀高识别是基于人工智能视觉分析技术，自动识别摄像头分析区域内进行人员攀爬行为识别，如分析区域内有人员作出类似攀爬的动作行为，及时报警，警报信息同步推送至管理人员，也可实时警报，减少安全事故的发生。电力巡检AI智能处理板

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