公交人脸识别刷脸支付终端参数：
系统：安卓7.1系统，支持二次开发SDK对接
定位方式：GPS、北斗（选配）
工作温度：-25℃~65℃
工作温度： -40℃~75℃（需要定制）
储存温度：-45℃~85℃
显示方式：8英寸TFT-LCD
显示屏，1280*800
工作电压：DC 8V-55V
通讯接口：USB-HOST、USB-OTG、HDMI、RS485和TTL-232二选一
功率损耗：≤ 10W
扩展：身份证实名制验证
二维码识别功能，可以验证纸票或手机票
采用红外、双目人脸识别摄像头，可有效防控图片、视频及面具攻击；
也可以选用3D结构光支持支付宝人脸算法和微信人脸算法的摄像头
针对公交乘车场景特点，采取高速离线人脸比对算法，且具备异步扣款、补扣及对账机制；
符合人机工学的角度为触摸操作带来了便利，也让刷脸扫码操作很自然。 扫码验票乘车提高过机效率，缓解游客排队等候问题。旅游巴士扫码验票系统推荐
因为社会信息化的发展，传统的纸质乘车票、收现金的消费方式已经不能满足很多场景消费点的要求，针对现行的客运，公交公司，机场，校园、企业、美食城、医院等场合传统的饭票、收现金方式对账和管理上面的落后，我司顺应时代的发展，提出了以微信公众号充值和会员卡一卡通为主的“微信充值消费系统技术方案”。
以非接触式IC卡为支付载体，建立云服务器云平台票务管理系统信息中心，以计算机网络、安全加密设备、刷脸扫码刷卡支付终端、充值设备为支撑，为市民或顾客建立的集IC卡发行和现金票务业务管理、数据采集、存储、统计、分析、查询于一体的完整、安全、可靠的智慧消费票务系统，还可拓展到城市一卡通领域，实现一卡多用。 厦门/扫码公交刷卡机扫码验票景区扫码验票通过手机即可完成，极大减少了卡片的投入成本，利用二维码技术向智慧景区，节能景区发展。
现在客运管理部门提倡使用电子客票以提高客运效率，大力提倡客运公交巴士扫码验票方式乘车，现在在我们日常生活中二维码已经普及应用，自助扫码验票的五大好处：1、扫码过闸，提高过机效率，缓解游客排队等候问题；2、乘客凭借二维码，可以一部手机做说有景区车辆，不用担心排队买票以及补票等问题；3、极大地减少了检票工作人员，降低了人力成本，让景区可以更专心；4、实时数据上传，后台自动统计，提高景区数据管理水平；5、人机交互式检票，更具科技感的智慧交通，提高客运形象。
巴士扫码验票车载机法人主要参数： 扫码验票读写时间：≤0.3秒
扫码验票读卡距离：≧50mm
扫码验票显示方式：单面TFT显示、
扫码验票机具外壳材料：工程塑料
扫码验票工作电压：AC 220V／50～60Hz
工作温度：-20℃～＋60℃ 储存温度：-30℃～＋70℃
通讯接口：RS232／RS485
声响提示：蜂鸣器
工作模式：单机方式、数据转换采集
数据容量：单机时收费机储存100000条明细数据,4G模式下无线条数据
目前来说，通过电子票扫码检票进站的乘客达到了八成以上，产品也在机场巴士，校园巴士接送，企业班车效验，公交刷脸支付等领域在慢慢推行，欢迎感兴趣的合作伙伴来电咨询，共同探讨推进公交巴士刷脸支付更好的服务与市民。 扫码验票测温仪功能有：扫码刷脸收费、测量体温，如果乘客体温过高，将会自动警报，信息发送云平台系统。
臻智付是以生物识别技术、AI红外测温智能终端工程研究、云计算及大数据分析、软件出口、新投资运营服务为主要产业的创新型国家高新技术企业，公司拥有1万多平米智能制造工厂。
公司产品在金融刷脸支付、智慧交通刷脸扫码支付、社区人脸识别通道、园区消费、企事业单位消费、校园校车刷脸考勤、公用事业等领域广泛应用。总部经过10多年的发展，公司已成为国内专业的智慧城市服务商和相关智能终端设备制造商。
自主研发的城市级聚合支付系统、公交票务系统、人脸测温票务系统、智慧交通大数据云平台、智慧出行APP、公交移.、公交刷脸扫码机、自助售票机、车载检票终端等软硬件产品已经服务于全球多个城市。
自主研发生产的ZF人脸识别测温门]禁考勤、人脸识别面部测温通道闸系统、刷脸支付商业收银系统、人脸识别食堂消费、人脸访客系统等软硬件产品已经广泛应用于人员密集公共场所、园区、社区、校园、机关、写字楼、酒店、公寓、公租房等领域。
“以市场为导向、科技创新”是臻智付每位员工的基本守则。我们竭诚把过硬的产品和贴心的服务奉献于每一-位客户。 游乐场通过预约订票后到现场扫码验票即可快速进入景区。西藏扫码验票
巴士扫码验票机屏幕采用5英寸高清液晶屏，支持4G传输，保证良好的网络连接性能，确保票务系统的准确连接。旅游巴士扫码验票系统推荐
车载刷脸扫码验票终端机的特点：
设备采用工业级设计，性能稳定，线条流畅l标配1：2万人脸库，识别速度小于1秒，
采用8英寸IPS屏，可以在没有人脸识别时植入广告界面，提高增值收入，本机适用于人体额温快速筛查，稳定快速可靠，
开发工程师进行优化，支持抗逆光，支持双目摄像头补光检测，内置IC卡刷卡（可以拓展刷身份证功能），
识别准确率理论为99%，所采用的测试方法是：依次将人脸库（人脸库中，每个人有提前采集好的人脸照片）中的人脸与库中除该人脸以外的所有人脸进行比对，比较得分比较高的人是否为待识别的人，若是，则识别准确。可以采用前端算法或者在线验证方法均可。
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