矿山作为一个高危行业，其安全问题一直备受关注。而在矿山生产中，部分露天矿区环境恶劣，飞沙很大，矿车运输车队前后车距看不清，所以矿山车辆的防碰撞问题尤为突出。因此，矿山车辆前向防碰撞预警系统的应用显得尤为重要。佳兴伟诚科技针对此现象研发出矿山车辆前向防碰撞预警，此系统通过超声波雷达对前方的障碍物进行实时监测，当发现有障碍物时，及时向驾驶员发出语音警报。提醒驾驶员降低车速从而来避免车距过近发生碰撞。相比传统的防碰撞手段，矿山车辆前向防碰撞预警系统具有响应速度快、准确度高等优点，能够更好地保障矿山运输车辆安全！ 搭载毫米波雷达的工程车防碰撞预警系统，能快速扫描周围障碍物，及时发出警报，避免碰撞事故发生。吉林主动安全防碰撞预警系统
由于工程车属于大型车辆，具有车身长，驾驶位置高，轴距大等特点，车身周围存在大片视觉盲区。工程车在作业过程中，单凭驾驶员视觉操作，那这些由车身引起的盲区就极大发生危险事故，在调查过程中显示，很多事故造成大多是因为，周边车辆人员不知不觉走进工程车盲区范围内驾驶员看不到而引发，为此佳兴伟诚科技研发出工程车四路BSD盲区防碰撞预警系统。工程车四路BSD盲区防碰撞预警系统，通过在工程车车身周围各加装一个BSD盲区侦测摄像头来监测车身周围的环境，经过算法处理在司机驾驶室内中控屏上呈现出一个四分割画面，司机可以清楚地看到工程车车身周边情况，完美的解决因工程车盲区问题。当工程车在作业时，车身周边作业范围闯入车辆或人员，摄像头会立即捕捉闯入人员或车辆的位置，上报给主机，主机联动声光报警器立即播报“您已进入危险区域，请立即远离”，司机也可以在中控屏上清晰看到闯入人员或车辆位置，避免操作不当而造成危险事故。克拉玛依工程车防碰撞预警设计佳兴伟诚车辆前向防碰撞预警，如警惕哨兵，紧盯车辆前方，阻危险于萌芽。
工程车在作业时，盲区是个棘手难题。像自卸车车尾 4 米范围内，装载机铲斗前方 2 米区域，常因视线受阻，成为事故高发地。佳兴伟诚 360 全景防碰撞预警系统强势出击，化解这一危机。系统在车身四周巧妙安装 4 个高清超广角摄像头，能以 210° 的超大视角，捕捉车辆周边动态。无论是狭窄工地的转弯处，还是矿区复杂路况，都能无死角覆盖。一旦有行人、车辆或障碍物进入危险区域，系统瞬间反应，0.1 秒内触发车内显示屏上的醒目警示图标，同时发出尖锐蜂鸣声，驾驶员能迅速察觉，及时制动或转向，让盲区不再成为事故的 “温床” 。
混凝土搅拌车因罐体旋转、重心偏高，行驶和卸料时的碰撞风险远超普通车辆。佳兴伟诚的混凝土搅拌车防碰撞预警系统，针对这些特点量身打造。系统在罐体两侧、车头及车尾部署雷达和摄像头，不仅能监测车辆周围的移动物体，还能通过算法预判罐体旋转时可能触及的范围。行驶中，若与前车距离过近，系统会发出 “保持安全车距” 的预警；卸料时，当有人员或设备进入罐体旋转半径，驾驶室内的声光报警装置会立即启动，红色警示灯频闪，同时语音播报 “卸料区域有危险，请勿靠近”。工程车前向防碰撞预警系统，通过毫米波雷达实时监测车前环境。
佳兴伟诚 360 度全景防碰撞预警系统（又称车辆环视系统），工作原理是通过车辆前后左右的四枚超广角镜头采集实时影像，经图像处理单元处理后，在中控屏幕形成实时完整的 360 度全景俯视鸟瞰图。4 个摄像头还带算法，可监测四周行人及车辆，当有靠近时会报警并在中控屏圈出其位置，能大幅减少车辆周边盲区。该系统集成了北斗定位、5G/4G 视频传输、CAN 通讯，以及 BSD（盲区监测预警）、DSM（疲劳驾驶 + 行为检测）、ADSA（车道偏离）、声光警报等传感器，通过自有算法结合影像（被动安全）与传感器（主动安全），实现特种车 360 度无死角主动行车安全辅助。其中，ADAS 实时监控车辆与车道相对位置，偏离时报警；BSD 监控后视镜盲区，对区域内移动物体探测并按等级报警，支持多种检测类型；DSM 通过 AI 视频分析实时监控驾驶员行为，不良时触发报警并上传相关视频图片。该系统在排除大车盲区，以及路面狭窄、车流量大、障碍物多、行人横穿、司机疲劳驾驶等场景中，能极大帮助避免危险。选择佳兴伟诚科技的工程车防碰撞预警系统，就是选择专业、可靠的安全解决方案。喀什消防车防碰撞预警定制设计
工程车防碰撞预警系统利用高精度传感器，实时监测车辆周边环境，准确识别潜在碰撞风险，为司机提前预警。吉林主动安全防碰撞预警系统
在矿山作业中，车辆运输对生产流程顺畅至关重要，但矿山路况复杂、车辆多，且灰尘多、视线差，车辆碰撞事故风险高。为此，佳兴伟诚推出矿山车辆前后防碰撞预警系统，为矿山运输安全提供可靠技术保障。该系统采用先进的传感器融合技术，集成毫米波雷达与高精度传感器。毫米波雷达能全天候工作，不受恶劣天气和光线影响，准确测量车辆前后方障碍物或其他车辆的距离、速度和角度；摄像头通过图像识别对监测区域物体分类识别。再经传感器融合算法深度融合两者数据，实现对车辆周边环境的准确感知。同时，系统运用深度学习和人工智能算法，实时分析传感器数据。通过学习大量矿山场景数据，识别不同危险情况并分级；还能计算本车与前后方目标的相对运动趋势，预测碰撞风险，提前为驾驶员提供预警。吉林主动安全防碰撞预警系统
