我司自助研发的公交刷脸扫码终端也可以用在门禁考勤系统,通过二次开发接到合作商自己的平台上,近期我司推出的人脸识别测温门禁考勤一体机人可以替代指纹考勤、减少接触传播,实现人脸测温、考勤打卡的功能,自动生成统计报表,提高管理效率。同时,所有人脸记录会自动保存,方便后期对人员的二次筛查和排查。
刷脸扫码验票的硬件特点:
IP65级防尘、防水
·支持双目人脸识别检测带补光
·8英寸IPS高清显示屏
·支持一路韦根输入或韦根输出
·-20℃至+60℃环境长期稳定工作
·采用安卓操作系统,系统稳定性更好
·独有的人脸识别算法精细识别人脸,人脸识别时间<300ms
·自动登记、记录信息,避免人工操作,提高效率和减少遗漏信息;
·接口协议丰富,支持二次开发
·支持电子语音播报(人体体温特征正常或超高报警,人脸识别验证结果) 公交刷脸验票终端应用领域:公交验票、巴士验票、校园巴士、旅游景点验票、游乐场消费等电子快付收费场所。广东公交刷脸支付测温仪
用户下载对应的公交乘车App完成实名认证后,在“我的”菜单下选择“我的面容”,录入面容信息开通“公交刷脸乘车”开关,并选择支付账户,乘车时点击车载设备人脸识别按钮,将面容对准取景框便可完成支付,费用自动从用户选择的支付账户中扣除,支付过程只需2—3秒。随着“公交刷脸支付”模式的开启,乘客再也不用担心忘带公交卡或手机没电造成的不便,这也是“公交智慧出行”便捷支付服务新的里程碑。城市通电子支付系统的“人脸支付”功能是借助“人脸识别算法”将人脸识别技术与电子支付技术结合的一种新型支付方式。这种新型支付设备还具备通过人像信息比对,实现优惠卡种规范应用监控功能,进一步保障优惠乘车政策及补贴资金的有效落实。西安公交人脸识别多少钱一台企业可以通过公交刷脸支付完成:定制班车人数统计系统,刷脸扫码验票,企业根据乘车人数可以合理规划线路。

动态人脸识别消费机是采用红外高清双目摄像头、先进的人脸检测识别算法,通过摄像头采集的画面传递给算法处理,算法对图片数据进行识别判断,先检测到人脸,然后提取人脸特征进行后台比对,返回识别结果,自带人脸识别检测功能,有效杜绝照片和视频消费。取代磁卡,接触式IC卡等传统消费机,是广大学校,企事业单位提高管理水平,实现智能化的比较好选择。
1、人脸验证速度快,系统采用宽动态人脸检测,200万像素摄像头,识别速度小于0.2S。
2、支持扫二维码或IC卡刷卡消费,支持定制特殊卡消费。
3、系统安全可靠,双目人脸检测,杜绝照片视频识别,杜绝盗刷,解决卡片丢失造成损失,改善发卡、办卡、补卡、挂失工作流程。
公交刷脸支付系统在保障乘客信息的安全方面采取了多种措施。首先,该系统采用了人脸识别技术,通过对乘客面部信息的采集、分析和比对,确认乘客的身份信息。同时,该系统还支持多种支付方式,如现金、银行卡、移动支付等,从而减少因单一支付方式而带来的安全隐患。其次,系统的数据库存储和管理也采取了多种安全措施,如数据加密、备份和恢复、访问控制等。同时,系统的应用程序也经过了严格的安全检测和漏洞扫描,确保系统的安全性和稳定性。公交刷脸测温仪在测定温度后,体温正常的乘客,车载机会播报“体温正常”。

公交刷脸支付系统优势本系统主要实现乘客刷卡或扫码支付、实时公交线路查询、公交营运收入清分清算等功能:
(1)邦客惠APP提供实时公交线路查询,掌握公交到站剩余时间情况;
(2)邦客惠APP提供NFC公交卡充值、余额和交易明细查询,节省窗口排队时间;
(3)管理系统可下发消费参数及黑/白名单至硬件终端;
(4)管理系统可查询充值、交易等各种报表,其中分段收费产生**的消费报表,可清晰区分刷卡或扫码的分段收费情况;
(5)实现操作员权限管理:总管理员可以分配各个操作员的权限。
(6)、实现操作员当班结算管理。
(7)帮助你实现“一卡在手,刷脸出行,自由做公交”,构建公交公共交通领域先进的信息化智能化管理平台
公交刷脸乘车在市民刷脸过程中无需其他额外的动作或出示任何物件,刷脸成功之后会有相应的提示信息。江苏IC卡公交刷脸支付平台公交刷脸支付终端带4G模块的可实现数据实时上传,不管机器在哪里都可及时提供准确数据供管理者参考做决策。广东公交刷脸支付测温仪
刷脸扫码验票机与刷卡机的对比:
1、无需发卡,不用再担心掉卡、补卡、忘记带卡的情况。
2、0.5秒内即可识别,比刷卡还要块。
3、可对司机和照片做考勤。
4、不会再出现拿错卡的情况。
5、有抓拍。
6、大屏幕,能显示每趟次的孩子上下车的详情信息。
刷脸扫码验票机产品技术参数:
性能指标系统主处理器:安卓6核,集成神经网络加速引擎
操作系统:嵌入式安卓操作系统
摄像头分辨率:双目红外200万像素
显示屏尺寸:8寸IPS多方面屏
补光灯类型:LED正白光补光灯
升级模式:远程升级
通用串口:2路TTL电平UART
报警输入:报警输出
调试串口:1个
扩展功能:GPS
支持:4G、 WIFI
深度学习人脸识别算法
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