我司自助研发的公交刷脸扫码终端也可以用在门禁考勤系统，通过二次开发接到合作商自己的平台上，近期我司推出的人脸识别测温门禁考勤一体机人可以替代指纹考勤、减少接触传播，实现人脸测温、考勤打卡的功能，自动生成统计报表，提高管理效率。同时，所有人脸记录会自动保存，方便后期对人员的二次筛查和排查。
刷脸扫码验票的硬件特点：
IP65级防尘、防水
·支持双目人脸识别检测带补光
·8英寸IPS高清显示屏
·支持一路韦根输入或韦根输出
·-20℃至+60℃环境长期稳定工作
·采用安卓操作系统，系统稳定性更好
·独有的人脸识别算法精细识别人脸，人脸识别时间＜300ms
·自动登记、记录信息，避免人工操作，提高效率和减少遗漏信息；
·接口协议丰富，支持二次开发
·支持电子语音播报（人体体温特征正常或超高报警，人脸识别验证结果） 公交刷脸支付终端屏幕采用8寸高清液晶屏，支持4G传输，保证良好的网络连接性能，确保软件系统的准确连接。深圳班车人脸识别乘车验票系统
刷脸乘车解决了乘客忘带钱包、手机的困扰，无需介质、快速通过的支付特点既方便了乘客，也节省了乘务人员大量的人力，获得了张江有轨电车管理方的高度评价。另外公交刷脸支付的后续扩展广阔市场， 在公交车上实现刷脸支付之外，刷脸支付还有着更多广阔的应用场景——刷脸通道出入，刷脸零售买卖、刷脸智慧门禁、刷脸进出连锁酒店等等，而凭借无感便捷体验与会员智慧营销，在新零售升级大潮中无疑有着庞大的需求量，而这至少意味着万亿级的市场。
北京公交人脸识别终端厂家公交刷脸验票终端应用领域：公交验票、巴士验票、校园巴士、旅游景点验票、游乐场消费等电子快付收费场所。
正是因为市场需求以及消费群体的大力支持，不少的企业家看中了刷脸支付的发展前景，那么对于做刷脸支付代理需要了解什么？刷脸支付代理又是如何盈利的呢？下面我就来给大家分析分析一下刷脸支付代理到底如何来盈利？主要盈利来源是这3个方面：
一，售卖刷脸机器
随着校园刷脸支付以及公交刷脸支付终端上市之后，他们已经应用到了学校，公交企业，客运公司，医院、银行、商场等支付考勤场景，对此就有不少的商户来进行购买，而且这些刷脸机并不容易购买，只有通过有软件开发能力的合作代理购买。
第二，做增值
目前主流的刷脸支付设备都支持显示广告、支付后的广告、金融服务等，这也是代理商获取盈利的主要来源。
第三，吃流水分润
据统计，目前微信和支付宝的结算费率大概在0.2%以上，而代理商户费率约为0.38%，可想而知这中间的差额也是非常大的。
希望新老客户抓住机遇，实现财务自由！
公交刷脸支付考勤机的主要功能：
1．微信公众号提醒：学生上车通过人脸识别或者刷卡后平台通过微信同步发送，微信提醒可支持多人同步接收(微信关注公众号可实时接收）；
2．乘车卡片有效期：卡片使用时限根据学生购买期限而定，并写入卡片内部，当卡片过期未续费时，刷卡机语音播报“此卡已过期”， 提醒学生及时续费。
3．乘车自助续费：学生卡可续费使用，学生通过微信公众号自助给自己小孩绑定的账号进行充值，
4．统计功能：平台可显示每台车刷卡（乘车人数）情况，并汇总自动生成统计报表。
5．滞留提醒：平台自动对比上车和下车的数据，对于数据不平衡的时候机器有报警提示，提醒跟车老师进行车辆检查，预防学生滞留；
6．语音广播：机器可以进行文字或者音频宣传语音循环播放。 公交刷脸支付终端可供国内外客户选择，有英文版本资料，支持二次开发，十几年源厂，欢迎来厂实地考察。
刷脸扫码验票机与刷卡机的对比：
1、无需发卡，不用再担心掉卡、补卡、忘记带卡的情况。
2、0.5秒内即可识别，比刷卡还要块。
3、可对司机和照片做考勤。
4、不会再出现拿错卡的情况。
5、有抓拍。
6、大屏幕，能显示每趟次的孩子上下车的详情信息。
刷脸扫码验票机产品技术参数：
性能指标系统主处理器：安卓6核，集成神经网络加速引擎
操作系统：嵌入式安卓操作系统
摄像头分辨率：双目红外200万像素
显示屏尺寸：8寸IPS多方面屏
补光灯类型：LED正白光补光灯
升级模式：远程升级
通用串口：2路TTL电平UART
报警输入：报警输出
调试串口：1个
扩展功能：GPS
支持：4G、 WIFI
深度学习人脸识别算法
人脸识别角度 刷脸支付适用于写 车站字楼、园区、学校、企业和景区展馆等场所的通行场景，有助于实现智能化安全管控。北京公交人脸识别终端厂家
公交巴士扫码支付终端，付款时只需通过刷脸的方式即可轻松付款结账，省去手机支付过程，充分解放用户双手。深圳班车人脸识别乘车验票系统
公交刷脸扫码支付终端机的特点：
设备采用工业级设计，性能稳定，线条流畅l标配1：2万人脸库，识别速度小于1秒，
采用8英寸IPS屏，可以在没有人脸识别时植入广告界面，提高增值收入，本机适用于人体额温快速筛查，稳定快速可靠，
开发工程师进行优化，支持抗逆光，支持双目摄像头补光检测，内置IC卡刷卡（可以拓展刷身份证功能），
识别准确率理论为99%，所采用的测试方法是：依次将人脸库（人脸库中，每个人有提前采集好的人脸照片）中的人脸与库中除该人脸以外的所有人脸进行比对，比较得分比较高的人是否为待识别的人，若是，则识别准确。可以采用前端算法或者在线验证方法均可。 深圳班车人脸识别乘车验票系统
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