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公交刷脸支付基本参数
  • 品牌
  • ZZF
  • 型号
  • ZF818F
  • 产地
  • 深圳
  • 可售卖地
  • 国内外均可销售
  • 是否定制
  • 配送方式
  • 快递
公交刷脸支付企业商机

公交人脸刷卡扫码机实现用户乘车时无需拿出手机,只需要将面部对准识别设备,即可完成图片抓拍上传,公交人脸刷卡扫码机通过比对采集人脸的数据和数据库里的人脸数据进行自动分析验证,整个过程只需2秒,实现快速乘车,无感通行。公交人脸刷卡扫码机是集刷卡、扫码和人脸识别功能与一体的新型公交收费终端。刷脸乘车将会后续在整个公共交通场景中得到逐步推广,实现无现金乘车。不仅比传统公交刷卡机更便利以外,还很大程度上解决了老幼群体乘车难题,他们无需操作手机、无需扫码、无需登录等繁琐步骤,每名乘客刷脸乘车通过时间只需2秒左右,再也不怕出现忘带交通卡和手机没信号等问题,无感乘车体验升级,覆盖受众群体。公交刷脸支付终端可以应用于学校校车,企业巴士班车,楼宇接送车辆,一人一码一脸,杜绝外来人员确保安全。湖北校车巴士公交刷脸支付

公交刷脸支付

臻智付致力于智慧城市公交刷脸扫码项目的开发与建设以及相关硬件设备和软件系统的开发,关于我司开发的公交刷脸扫码机器的使用方式说明如下:

1. 用户使用微信和支付宝二维码(付款码)对准公交刷卡机的扫码区域完成扫码支付;

2. 公交刷卡机扫描二维码对其进行解析,并发送二维码的付款账户、支付金额、公交刷卡机等消费数据到公交商户后台系统;

3. 公交商户后台系统将消费数据发送至对应的支付平台;

4.支付平台对消费数据进行解析及验证,完成与管理系统的交互过程,并返回支付结果给用户;

5:如果市民启用刷脸支付需要先采集上传人脸,另外需要给智慧出行充值,APP里面有钱了,市民就可以刷脸乘车了。 支持刷身份证公交刷脸支付生产厂家欢迎新老朋友来工厂实地考察公交刷脸支付机具生产工艺。

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      我司自助研发的公交刷脸扫码终端也可以用在门禁考勤系统,通过二次开发接到合作商自己的平台上,近期我司推出的人脸识别测温门禁考勤一体机人可以替代指纹考勤、减少接触传播,实现人脸测温、考勤打卡的功能,自动生成统计报表,提高管理效率。同时,所有人脸记录会自动保存,方便后期对人员的二次筛查和排查。

     刷脸扫码验票的硬件特点:

IP65级防尘、防水

·支持双目人脸识别检测带补光

·8英寸IPS高清显示屏

·支持一路韦根输入或韦根输出

·-20℃至+60℃环境长期稳定工作

·采用安卓操作系统,系统稳定性更好

·独有的人脸识别算法精细识别人脸,人脸识别时间<300ms

·自动登记、记录信息,避免人工操作,提高效率和减少遗漏信息;

·接口协议丰富,支持二次开发

·支持电子语音播报(人体体温特征正常或超高报警,人脸识别验证结果)

相应国家指导政策,各地都在紧锣密鼓的做一些交通出行数字化,定制客运也是给市民出行提供显示售票,线下乘车的方式,网络平台的作用可以让市民提前知晓发布线路的起点,经过的站点以及终点,让市民真正体验到无需到车站即可买票,定制客运还可以提供更加质量化的便民接送服务,乘客提前在网络平台上订票后,在约定好的乘车点上车通过二维码扫码验票以及通过刷脸支付乘车,这样提高了市民出行的便利性,同时也带动市民出行的兴致,从而改善了客运企业车辆的出行效率,增加客运企业的收入。公交刷脸支付终端可供国内外客户选择,有英文版本资料,支持二次开发,十几年源厂,欢迎来厂实地考察。

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公交人脸识别刷脸支付终端参数:

系统:安卓7.1系统,支持二次开发SDK对接

定位方式:GPS、北斗(选配)

工作温度:-25℃~65℃

工作温度: -40℃~75℃(需要定制)

储存温度:-45℃~85℃

显示方式:8英寸TFT-LCD

显示屏,1280*800

工作电压:DC 8V-55V

通讯接口:USB-HOST、USB-OTG、HDMI、RS485和TTL-232二选一

功率损耗:≤ 10W

扩展:身份证实名制验证

二维码识别功能,可以验证纸票或手机票

采用红外、双目人脸识别摄像头,可有效防控图片、视频及面具攻击;

也可以选用3D结构光支持支付宝人脸算法和微信人脸算法的摄像头

针对公交乘车场景特点,采取高速离线人脸比对算法,且具备异步扣款、补扣及对账机制;

符合人机工学的角度为触摸操作带来了便利,也让刷脸扫码操作很自然。 巴士刷脸测温仪通过数据回传到平台实时生成体温检控人脸抓拍流水和报表,方便管理者统筹管理。江苏提供公交刷脸支付生产商

公交刷脸测温仪可以实现毫秒级非接触式体表温度检测,快速筛查,避免交叉传染。湖北校车巴士公交刷脸支付

公交刷脸支付技术的原理主要包括以下几个步骤:1)人脸采集:用户在公交车上或者车站的人脸识别设备前进行人脸采集,设备通过摄像头获取用户的面部图像。2)人脸识别:采集到的人脸图像会被传输到云端服务器,服务器通过人脸识别算法对图像进行处理和分析,提取出人脸的特征点和特征向量。3)特征匹配:服务器将提取到的人脸特征与用户事先注册的人脸特征进行比对,判断是否匹配。4)支付确认:如果人脸特征匹配成功,服务器会向支付系统发送支付确认请求,确认用户的支付信息和账户余额。5)扣款完成:支付系统确认支付信息无误后,向公交系统发送扣款指令,完成支付过程。整个过程中,人脸采集和识别设备需要具备高精度的摄像头和人脸识别算法,云端服务器需要具备高性能的计算和存储能力,以保证人脸识别的准确性和实时性。同时,支付系统和公交系统之间需要建立稳定的数据传输通道,确保支付指令的安全和及时性。湖北校车巴士公交刷脸支付

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