传统打卡和人脸识别考勤支付模式的区别：
1：人脸识别比较容易误打卡、也不会出现漏打卡的情况，效率比较高，传统考勤效率慢排长龙传统刷卡不容易考勤统计效率低下。
2：市民经过刷脸机稍停顿即打卡，考勤效率提高10倍以上人脸特征算法识别，拒绝作假一键导出考勤统计报表，精细有效。
3：动态捕捉 路过打卡：采用高动态双目多光谱200万人脸识别摄像头，广角度面部识别，远距离快速认证，安全便捷。
4：后台管理系统：管理人员可以通过后台管理系统进行批量录入员工照片信息、自定义考勤规则、考勤数据管理、出入记录查询、访客数据管理、会议签到管理等。
5：应用场景：人脸识别门禁考勤支付一体机可广泛应用于人脸公交刷脸支付，门禁、校园人脸安全通道、员工考勤、访客预约、会议智能签到、政府事业单位出入口身份验证、闸机改造等应用场景，让人员管理更有效，更智能。 客户可以通过公交刷脸终端定制班车人数统计系统,刷脸扫码验票，企业根据乘车人数可以合理规划运营线路。刷身份证电子客票公交刷脸支付乘车生产厂家
校车刷卡考勤设备，智能校车刷卡系统，校车刷脸考勤机的简介：
1：学校安全事件时有发生，孩子的安全也是家长特别关注的问题，每送孩子上校车收到学校发来安全短信才放心，所以卡联股份为了解决校车这一痛点，投入巨额资金研发出了一整套校车刷卡考勤设备，智能校车刷卡系统，备受校园客户的青睐。
2：刷脸考勤机是采用当今国际科技领域高精技术——人脸识别技术（融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体），利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析并建立人脸特征模板。当已登记的人员从人脸识别机前走过，它会有语音提示“你好”或者人员的姓名表示考勤已成功。 而且，它还有拥有图像更新功能，若将正采取的图像作为核验人脸，存储的为第二人脸，如果核验人脸图像与第二人脸图像相一致，人脸识别考勤机将自动储存人脸图像来更新该第二人脸图像。该法可保持用户脸部图像的更新，降低了脸部外形改变对识别的影响，增加了识别的准确率。
3：当前学校对刷脸校车刷卡系统要求及高，上车刷卡下车刷卡并把相关信息发到家长的手上这是特别基本的要求，更高的要求则需要扫脸并把相片发到家长手机，让家长足够放心。 刷身份证电子客票公交刷脸支付乘车生产厂家公交刷脸支付公交正式开通后，乘客只需经过人脸识别即可交费，免去刷卡或刷手机的麻烦。
刷脸扫码验票终端适应于学员人脸测温签到（实时拍照）推送系统：
系统优点：
人脸识别：精细、不能替代、不能冒充上课；
额头测温：自动测温，超标者自动报警，数据自动上传电脑保存，可追溯。
实时拍照推送：马上实时微信公众推送现场照片到家长手机，家长可实时查询到校情况，培训结束后再次刷脸签到，现场照片马上推送家长手机，家长可过来接或清楚小孩离校时间；方便实用！
配置：人脸测温终端+家长手机端（微信公众号/小程序）+平台管理软件
公交刷脸基本使用流程：公交客运站有关负责人表示，验票口除了人工验票通道，公交巴士上面装有一个8寸屏的智能刷脸终端，就是刚升级改造的新型的刷脸扫码验票机。乘客通过关注微信公众号或者企业的APP购买电子票后，随即获得二维码电子票凭证，只须要将手机显示的二维码电子票凭证在“微信电子车票扫描区域”一扫便可进入候车区乘车了，如果你的乘客在后台有登记人脸和帐号绑定的前提下，直接上车刷脸支付，**提升了乘客的上车速度，并且新的机器还可以保留原始的IC卡刷卡功能，为一些老人或者学生提供出行便利，非常便捷！手持公交刷脸支付终端是一款便携式的智能设备，通过对人脸和二维码的识别、准确的判断信息是否正确。
公交刷脸支付系统主要功能：
1：基本参数设置：针对公交公司商户下的公司、充值点、卡片类型等信息设置和管理业务功能；一个公交集团可以有几个分公司，每个分公司可以管理属于自己车队内的车辆，可以单独设立充着点，为市民实体卡进行充值。
2：用户卡片管理：系统提供IC卡（公交卡）发卡、充值等业务功能，针对不能使用手机的群体比如：老人，学生，特殊人群的实体卡片进行管理。
3：公交模块参数管理：系统为商户提供公交线路、站点、车辆等基础信息设置，以及刷卡机消费模式设置业务功能。在实际的公交线路中有一票制通票，也有跑城乡线路，村村通线路等分段收费的设置，可以根据市民实际乘坐的区间合理扣费。 智慧公交”建设的不断推进，比如公交刷脸支付新模式。刷身份证电子客票公交刷脸支付乘车生产厂家
公交刷脸乘车可以针对老年卡和爱心卡群体开通，方便他们出行。刷身份证电子客票公交刷脸支付乘车生产厂家
公交刷脸扫码支付终端机的特点：
设备采用工业级设计，性能稳定，线条流畅l标配1：2万人脸库，识别速度小于1秒，
采用8英寸IPS屏，可以在没有人脸识别时植入广告界面，提高增值收入，本机适用于人体额温快速筛查，稳定快速可靠，
开发工程师进行优化，支持抗逆光，支持双目摄像头补光检测，内置IC卡刷卡（可以拓展刷身份证功能），
识别准确率理论为99%，所采用的测试方法是：依次将人脸库（人脸库中，每个人有提前采集好的人脸照片）中的人脸与库中除该人脸以外的所有人脸进行比对，比较得分比较高的人是否为待识别的人，若是，则识别准确。可以采用前端算法或者在线验证方法均可。 刷身份证电子客票公交刷脸支付乘车生产厂家
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