你还在为出行没拿卡，没拿手机坐不了车尴尬吗？我司今年推出公交刷脸乘车系统，刷脸扫码即可支付乘车，刷脸支付不仅是一种支付手段，更是一个基于刷脸的应用平台，它的意义完全不逊色于10年前移动支付的诞生。你还在等什么?现在很多公交公司和企业巴士或者网约巴士均可实现刷脸乘车，不仅*提升了运输企业的形象，更是提高的上车速度，对于外来旅游人员更是提供贴心服务，抓住市场先机十分重要，不要让别人在你之前抓住商户的心，赶快下手吧。机场扫码验票终端支持手机验票和纸质票极大的提高了乘车的速度，并且数据可查，并且提升了基础的形象。山东扫码验票系统推荐
深圳市臻智付科技有限公司，专注于智慧交通，智慧消费--卡通应用领域17年，以智能公交收费系统，人脸识别消费终端设备为主要产品，是集设计、研发、生产、销售、服务于一体的智能一卡通应用方案解决厂商。凭借质量的平台和远大的前景，我们期待更多的合作伙伴一起为智慧城市赋能!
随着国内**逐渐得到控制，复工复产也进入状态，但是避免二次**的产生，很多公交客运企业以及学校工厂都在做相关预防工作，我司根据情况研发出带测温人脸识别功能的公交终端，以及通道测温终端，采用无接触方式，预防杜绝有发烧人员进入工厂重点，确保复工复产有序的进行。
山东扫码验票系统推荐巴士扫码验票用在“定制公交”提供的直达、舒适、绿色的服务，满足了乘客的需求。
我司的公交刷脸收费系统可以提供多种数据
智慧城市主要的体现之一就是智慧公交，公共交通的发展也面临着众多的机遇与挑战。用户的个性化需求不断突出，体验式消费、“智能公交”突破传统单一的公交收费模式，实现多种支付方式为一体的收费体系。在这样的挑战下，许多公交公司也开始顺应趋势进行管理与服务的优化提升，实现一卡通“智能公交”出行。
一、公交收费系统可以给主管部门带来的的数据分析：
1.公交乘车人数的客流数据
能查询各时间段、各站点的客流数据；能精确查询单个客流数据；能锁定单个用户的使用记录；
2.公交乘车时间段客流分析
精细记录每天各时间段及总的时间段客流与交易金额；详细记录在特定时间段的客流量，以便精细营销；
3.公交站点客流分析
查询各站点每天的客流量机总的客流量；站点的所有用户数据管理；可分租管理出行地点的客流总量；自定义站点查询客流数据；
4.市民出行支付数据分析
公交收费系统详细记录市民出行方式的选择；记录各大支付方式的使用率；分析乘客属性，使用方式，便于定向推广营销。
5.针对城乡公交可以实现智能化收费，解决阶段收费难题
车载刷脸扫码验票机采用有两款可以选择，一款为5寸彩屏另一款为8寸彩色大屏：采用宽温TFT真彩液晶屏，显示内容更加丰富醒目，支持视频媒体广告播放、图片推送、照片显示、定制界面（公司LG、各种特定标志、项目运营商等标志的静态或动态展示）等应用，提升乘客和驾驶员的应用体验。
二维码精细扫码：设备内嵌扫码头，采用广角扫码，带白色面光源，美观醒目的同时兼具补光功能，对手机放置角度和距离要求低，扫码响应迅捷；工业级温度指标，车载环境防震设计；支持手机码和纸质扫码单元小巧精致，无外露部分，防水防尘，完美融入一体式面板。
数据安全可靠：数据存储具有备份，整机具有延时断电保护机制保证数据流程的完整，保障数据的安全可靠。 扫码验票终端主要应用于： 铁路、公路、水路、航空、机场等各个客运枢纽的客票检验，扫码验票，方便快捷。
刷脸机器特点：
1：人脸验证：双目人脸识别防伪功能，客人使用照片、视频是没有办法通过的，防止欺骗。
2：人脸识别高精细率：1:N识别准确率≥97%，1:1人脸比对准确率更精细。
3：考勤统计：人脸识别、刷卡即时可见，通过4G自动统计上下班考勤。
4:访客预约:支持黑白名单创建，来访人脸刷脸即可通行，提升访客体验，提升企业形象。
5：图表方便导出：支持考勤统计图表导出，生成excel，方便财务做统计使用。
6：人脸录入：支持通过APP自动拍照上传数据或者在线导入相片注册人脸、离线直接登记人脸，方便快捷。
7：数据分析：自动生成考勤统计表，通过二次开发可以接入第三方平**成数据汇总。 针对各类景区，滑雪场，滑冰场，游乐场，水上乐园等各类接送班车要求可以按客户要求定制更多功能。山东扫码验票系统上门安装
景区扫码验票通过手机即可完成，极大减少了卡片的投入成本，利用二维码技术向智慧景区，节能景区发展。山东扫码验票系统推荐
车载刷脸扫码验票终端机的特点：
设备采用工业级设计，性能稳定，线条流畅l标配1：2万人脸库，识别速度小于1秒，
采用8英寸IPS屏，可以在没有人脸识别时植入广告界面，提高增值收入，本机适用于人体额温快速筛查，稳定快速可靠，
开发工程师进行优化，支持抗逆光，支持双目摄像头补光检测，内置IC卡刷卡（可以拓展刷身份证功能），
识别准确率理论为99%，所采用的测试方法是：依次将人脸库（人脸库中，每个人有提前采集好的人脸照片）中的人脸与库中除该人脸以外的所有人脸进行比对，比较得分比较高的人是否为待识别的人，若是，则识别准确。可以采用前端算法或者在线验证方法均可。
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