能耗的精细化管控:杭州某医院的冰浆系统监控屏幕上,闪烁着实时更新的能耗云图。系统通过128个温度传感器和16台超声波流量计,构建起三维热力学模型。人工智能算法每5分钟预测未来2小时的冷负荷曲线,动态调整冰浆供应策略。去年冬季的运营数据显示,这种预测控制使系统综合能效比从4.9提升到5.4。更值得注意...
冰浆的其他潜在应用,冰浆溶液除了用于舒适性空调、工业生产过程、食品处理与保存外,还可用于以下方面:1用于管道和换热器清洗,传统的清理管道和换热器污垢脏物的方法常采用机械方法,但对于形状复杂的换热器,该方法很难完成去污。采用10%的冰浆溶液能够完成复杂几何形状管道和换热器的清污工作。2用作冷藏汽车的蓄冷剂,在冷藏汽车的四周保温夹层空间内充入冰浆溶液,使车厢内保持所求的温度,它与普通运输车辆相比,能保证冷藏食品的新鲜。冰浆的充入和更换可在专门的充冷站进行。3 用作灭火剂,现有的灭火装置和喷嘴仍然可以输送浓度为30%的冰浆溶液,采用冰浆溶液灭火可以使灭火时间减少一半,同时使室内温度急剧降低。与水相比,采用冰浆灭火所需的量较少。冰浆蓄冷技术具有明显的节能效果,降低电力成本。江苏过冷水动态冰浆蓄冷厂家

冰蓄冷系统概述,冰蓄冷系统的主要就是制冰系统,传统的冰蓄冷技术主要包括冰球式和盘管式两种,这两种冰蓄冷技术的制冰过程都是在相对静止的状态下由低温不冻液把冷量传递给水而结冰,因此统称为静态冰蓄冷,目前是国内主要应用的冰蓄冷技术。但是静态冰蓄冷由于冰的制备和融化在同一设备进行,以及其自身纳冰特性的限制,随着管外冰层厚度的增加,管外热阻同时增加,导致管内制冷剂蒸发温度降低,使制冷机性能系数(COP)降低,同时还存在着制冰速率低、对负荷变化响应能力差等的问题。湖北流态冰浆蓄冷案例冰浆蓄冷技术的推广,有望改变我国制冷行业的格局。

冰浆蓄冷的优势,冰浆蓄冷又称为动态冰蓄冷,较大的特点在于冰浆制取是乙二醇溶液和水在紊流状态下的液液换热的高效率制冰过程,区别于盘管和冰球制冰时静止的水结冰附着在低温乙二醇管壁的低效率制冰过程。从而解决了传统冰球和盘管式冰蓄冷技术中的诸多固有难题,把冰蓄冷技术提升到了一个新的技术高度,是目前所有制冰技术中效率较高的一种,是 20Rt/h(750 吨/时)冷量以上的蓄冷降温、冷藏保鲜、人工雪景等工业和民用领域非常经济的选择。
该项目是目前国内较大的动态冰浆蓄冷节能项目,与其他的蓄冰系统相比具有投资省、蓄冰装置寿命长、运行维护简单等特点。项目完全达到设计要求,移峰填谷效果明显,用户反映良好,具有较好的示范作用。予以通过验收。 项目完工后相比常规空调年节约运行费用达到140万,冰浆蓄冷空调系统全年消耗高峰电量只有27.4 万KW.h,而常规制冷空调系统年消耗高峰电量达到162 万KW.h,年削减电力高峰用电134 万KW.h,年削峰率为82%。削减平段电量月68 万KW.h,但增加夜间低谷用电量264 万KW.h。清华紫光南方产业化基地空调系统采用冰浆蓄冰之后,年节约一次燃煤约19.7T。即为企业节省了运行费用,也达到了为社会节能的目的!与传统制冷方式相比,冰浆蓄冷可减少电力高峰时段的用电需求。

动态冰浆蓄冷空调系统,该系统采用了供热、供冷两个循环回路,每个循环回路都由冷凝器、蒸发器和调节阀组成,供冷回路的蒸发器和供热回路的冷凝器安装在空气处理箱内,用于调节向室内供应空气的温、湿度。由冰浆发生器产生的冰浆储存在蓄冷罐中,然后由泵输送到供冷回路的冷凝器中,来自蒸发器的制冷剂蒸气在该冷凝器中冷凝成液体,并利用重力流回到蒸发器中,蒸发冷却通过空气处理箱的空气。在供热回路中,由冰浆发生器产生的热量供给制热回路中的蒸发器,来自空气处理箱中冷凝器的制冷剂液体在重力作用下而流入蒸发器,在蒸发器中以较高的蒸发温度气化吸收来自冰浆发生器产生的热量,气化后的制冷剂蒸气然后进入空气处理箱中的冷凝器放热加热流入的空气。某数据中心采用冰浆蓄冷制冷,实现节能降耗,提高设备稳定性。江苏过冷水动态冰浆蓄冷厂家
冰浆蓄冷原理巧妙地利用了冰的热力学特性,实现高效节能制冷。江苏过冷水动态冰浆蓄冷厂家
冰浆蓄冷有成本优势,冰浆蓄冷系统的主要是以 1 小时制冷量的板式换热器的冰浆制取装置取代需要 8 小时盘管蓄冰的盘管。(盘管和冰球几百上千吨的乙二醇以及冰层热阻导致的蓄冷冷不足、放冷速率受限等导致的不节能、不环保)冰浆蓄冷环保节能冰浆蓄冷系统乙二醇用量极少,而盘管的乙二醇用量多达几十吨。冰浆蓄冷是目前为止,利用水作为相变材料效率较高的方式(乙二醇溶液-3°℃)。每削减电力高峰 1KW.h,减少电厂碳排放 0.11KG。如全年削减电力高峰电量 150 万 KW.h(5 万㎡空调建筑面积,电价高峰耗电比常规空调系统减少 85%),不只获得 130万的运行收益,还减少碳排放165吨。江苏过冷水动态冰浆蓄冷厂家
能耗的精细化管控:杭州某医院的冰浆系统监控屏幕上,闪烁着实时更新的能耗云图。系统通过128个温度传感器和16台超声波流量计,构建起三维热力学模型。人工智能算法每5分钟预测未来2小时的冷负荷曲线,动态调整冰浆供应策略。去年冬季的运营数据显示,这种预测控制使系统综合能效比从4.9提升到5.4。更值得注意...
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