FPGA 在工业控制领域的应用 - 视频监控:在安防系统的视频监控应用中,FPGA 凭借其并行运算模式展现出独特的优势。随着高清、超高清视频监控的普及,对视频数据的处理速度和稳定性提出了更高要求。FPGA 可完成图像采集算法、UDP 协议传输等功能模块设计,实现硬件式万兆以太网络摄像头。它能够提升数据处理速度,满足安防监控中对高带宽、高帧率视频数据传输和处理的需求。同时,通过并行运算,FPGA 可以在视频监控中实现实时的目标检测、识别和跟踪等功能,提高监控系统的智能化水平。像海康、大华等安防企业,在其视频监控产品中采用 FPGA 技术,提高了产品的性能和稳定性,为保障公共安全提供了有力支持。先进制程降低 FPGA 的静态功耗水平。福建赛灵思FPGA设计

FPGA在电力系统中的应用探索:在电力系统中,对设备的稳定性、可靠性以及实时处理能力要求极高,FPGA为电力系统的智能化发展提供了新的技术手段。在电力监测与故障诊断方面,FPGA可对电力系统中的各种参数,如电压、电流、功率等进行实时监测和分析。通过高速的数据采集和处理能力,能够快速检测到电力系统中的异常情况,如电压波动、电流过载等,并及时发出警报。同时,利用先进的信号处理算法,FPGA还可以对故障进行准确诊断,定位故障点,为电力系统的维护和修复提供依据。在电力系统的电能质量改善方面,FPGA可用于实现有源电力滤波器等设备。通过对电网中的谐波、无功功率等进行实时检测和补偿,提高电能质量,保障电力系统的稳定运行。此外,在智能电网的通信和控制网络中,FPGA能够实现高效的数据传输和处理,确保电力系统各部分之间的信息交互准确、及时,为电力系统的智能化管理和控制提供支持。 北京初学FPGA解决方案FPGA 的逻辑门数量决定设计复杂度上限。

在人工智能与机器学习领域,尽管近年来英伟达等公司的芯片在某些方面表现出色,但 FPGA 依然有着独特的应用价值。在模型推理阶段,FPGA 的并行计算能力能够快速处理输入数据,完成深度学习模型的推理任务。例如百度在其 AI 平台中使用 FPGA 来加速图像识别和自然语言处理任务,通过对 FPGA 的优化配置,能够在较低的延迟下实现高效的推理运算,为用户提供实时的 AI 服务。在训练加速方面,虽然 FPGA 不像专门的训练芯片那样强大,但对于一些特定的小规模数据集或对训练成本较为敏感的场景,FPGA 可以通过优化矩阵运算等操作,提升训练效率,降低训练成本,作为一种补充性的计算资源发挥作用 。
FPGA在智能楼宇能源管理系统中的定制设计智能楼宇的能源管理对节能减排和降低运营成本意义重大。我们基于FPGA开发了智能楼宇能源管理系统,通过连接电表、水表、空调控制器等设备,FPGA实时采集楼宇内的能耗数据,每分钟处理数据量达5000条。利用机器学习算法分析历史能耗数据,预测不同时间段的能源需求,制定比较好的能源分配策略。在设备控制方面,FPGA根据环境温度、人员密度等因素,自动调节空调、照明等设备的运行状态。例如,当会议室无人时,系统自动关闭灯光和空调,节能效果明显。在某商业写字楼的应用中,该系统使楼宇整体能耗降低了25%。此外,系统还具备能耗异常检测功能,FPGA通过分析实时能耗数据与预测值的偏差,及时发现设备故障或能源浪费行为,并生成报警信息,帮助管理人员快速定位问题,实现楼宇能源的精细化管理。 Verilog 与 VHDL 是 FPGA 常用的编程语言。

FPGA 的工作原理 - 比特流加载与运行:当 FPGA 上电时,就需要进行比特流加载操作。比特流可以通过各种方法加载到设备的配置存储器中,比如片上非易失性存储器、外部存储器或配置设备。一旦比特流加载完成,配置数据就会开始发挥作用,对 FPGA 的逻辑块和互连进行配置,将其设置成符合设计要求的数字电路结构。此时,FPGA 就像是一个被 “组装” 好的机器,各个逻辑块和互连协同工作,形成一个完整的数字电路,能够处理输入信号,按照预定的逻辑执行计算,并根据需要生成输出信号,从而完成设计者赋予它的各种任务,如数据处理、信号运算、控制操作等低功耗设计拓展 FPGA 在移动设备的应用。天津嵌入式FPGA学习板
智能电表用 FPGA 实现高精度计量功能。福建赛灵思FPGA设计
FPGA 的出现为数字电路设计带来了巨大变化。在过去,定制数字电路的设计和制造过程复杂且成本高昂,需要投入大量的时间和资金。而 FPGA 的灵活性和可重构性改变了这一局面。它使得工程师能够在不进行复杂的芯片制造流程的情况下,快速实现各种数字电路功能。对于小型研发团队或创新型企业来说,FPGA 提供了一个低成本、高灵活性的研发平台。在产品原型设计阶段,工程师可以利用 FPGA 快速验证设计思路,通过不断调整编程数据,优化电路功能。当产品进入量产阶段,如果需求发生变化,也能够通过重新编程 FPGA 轻松应对,降低了产品研发和迭代的风险与成本 。福建赛灵思FPGA设计