在服务模式上,平台上完成了从 “被动” 到 “主动” 的重大升级。通过对用户行为数据的深度分析及智能算法,平台能够精细洞察用户需求。例如,在文献检索时,根据用户历史检索习惯近期的文献、研究热点等内容。在科研人员关注某一新兴研究领域时,平台及时推送相关前沿文献,提供贴心、个性化服务,真正做到想用户之所想,满足科研人员对文献信息的及时获取需求,提升科研工作的效率与质量。这种转变极大提升用户对文献的利用效率,让知识真正 “活” 起来,更好地服务于科研与学习。
平台的知识图谱构建功能,将不同学科的知识相互关联,帮助研究人员完全了解跨学科知识体系。高质量完成任务的文献平台
大模型采用多层级智能架构设计,在模型应用端,通过多级 Agent 系统进行任务分发和协同处理。这种先进设计使模型具备强大的跨学科知识融合能力。不同层级的智能架构各司其职,从数据处理到知识分析,再到结果呈现,协同运作。在处理跨学科文献时,底层架构负责高效处理多源数据,中层进行知识整合与分析,高层将结果以直观形式呈现给用户。例如在环境科学与经济学交叉研究中,能有效整合环境数据与经济数据相关文献知识,精细分析文献内容,为用户提供各个方面的、精细的文献智能服务,适应复杂多变的科研需求。可共享研究资源的团队空间平台平台为用户提供了从文献检索到知识管理的全流程智能服务,满足用户多样化的文献服务需求。
* 文献 AI 服务平台以其强大的功能,对传统文献管理模式进行了各个方面的革新。用户操作极为便捷,只需将文献轻松上传,平台便会立即启动智能识别程序,迅速且精细地提取文献类型、作者姓名、发表时间等关键信息。随后,依据用户预先设定的个性化规则,对文献进行细致分类与有序整理,帮助用户快速构建起头一无二的个人专属文献库。在文献引用环节,平台配备的引文工具堪称一大亮点,它宽广兼容多种国际通用的标准化格式,无论是严谨规范的 MLA 格式,还是在学术领域应用宽广的 APA 格式,抑或是其他小众但特定学科常用的格式,用户只需轻点鼠标,一键即可生成完全符合要求的精细引用格式,极大地提升了文献引用的效率与规范性。同时,为助力用户更高效地汲取文献精华,平台特别推出文献帮读服务,专业团队会针对重点文献展开深度解读,清晰标注出中心观点、研究方法、创新点以及研究结论等关键内容,让用户能够迅速把握文献要义,各个方位的提升文献管理与利用效率,为学术研究与知识探索提供有力支持。
智能检索是平台的一大突出亮点。用户只需像日常聊天一样,用自然语言描述研究需求,平台就能理解并在海量文献中快速定位所需资料。检索支持多种形式,涵盖跨学科检索,例如在研究生物医学工程时,能同时检索生物学、医学、工程学等多学科相关文献,发现学科间潜在联系。研究方法及现状检索,让用户各个方面的了解研究方法的应用与研究现状。检索到的文献会自动整理分类,按相关性、学科等维度排列,极大节省用户资源获取时间,使文献检索变得轻松高效,为科研人员的研究工作节省大量前期资料收集时间。文献 AI 服务平台在挖掘研究方向方面具有独特优势。
文献 AI 服务平台始终将数据安全与隐私保护视为重中之重。在数据传输的每一个环节,均采用前卫的加密技术,比如 SSL/TLS 加密协议,以此构建起坚不可摧的数据防线,从源头上杜绝数据泄露。用户上传的文献资料,无论是珍贵的学术文章,还是个人的研究笔记,连同其在平台内的个人使用数据,包括浏览记录、下载历史等,均被严格保密。这些数据便是为用户精细地提供个性化服务,绝不会以任何形式泄露给第三方。不仅如此,平台还积极跟进并严格遵守国内外各项相关法律法规,诸如《通用数据保护条例》(GDPR)以及国内的《网络安全法》等,各个方面地确定用户合法权益。如此一来,用户在借助平台开展学术研究时,完全无需担忧数据安全问题,能够心无旁骛地放心享受平台带来的便捷服务 。通过 AI 深入分析现有研究的分布和演进路径,找出尚未涉及或研究不足的领域,为科研人员提供新的研究思路。可共享研究资源的团队空间平台
支持大规模并行训练和推理,还能动态配置弹性计算资源。高质量完成任务的文献平台
文献AI服务平台具备强大的多语言支持能力,拥有20Ttokens的预训练语料,涵盖9种主要语言,包括40%中文、35%英文等。这使得它在处理多语言文献时表现出色。在文献检索环节,用户可以用多种语言进行检索,打破语言障碍,获取全球范围内的相关文献资源。AI文献解读功能同样支持多语言文献解析,无论是中文、英文还是其他语种的学术文献,都能准确提炼中心观点,通过可视化方式呈现知识体系。对于涉及跨语言研究的用户,平台的跨语言翻译功能方便快捷,有助于用户理解不同语言的文献内容。多语言支持不仅扩大了用户获取文献资源的范围,还促进了国际学术交流与合作,让用户能更好地了解全球学术动态,为跨语言的学术研究和知识探索提供了有力保障。高质量完成任务的文献平台