医疗智能机器人标本运送解决方案,通过智能化技术重构了院内标本物流体系,实现了标本转运的高效、安全与可追溯。它配套智慧医疗服务系统,实现配送运单全面数字化与多端协同,让转运流程透明可控;支持单点配送、多点配送、多取一送、召唤机器人等多种医疗物料模式,可灵活适配手术室、体检中心、妇科门诊、内镜中心等不同...
人工智能聚合服务是病理科实现智能化诊断升级的核心枢纽,通过四大核心能力构建了开放、高效、可扩展的 AI 应用生态。对接 AI 产品接口:提供标准化 API,可无缝接入宫颈细胞学、免疫组化、淋巴结分期等多厂商、多病种 AI 模型,充分整合市场上不同 AI 产品的技术优势,避免重复建设与系统割裂。AI 分析数据存储:为 AI 生成的诊断结果、特征数据提供安全可靠的存储方案,支持全生命周期管理与追溯,为后续科研与质量控制提供坚实数据基础。数据可视化报表:将 AI 分析结果与业务数据转化为直观的可视化报表,支持多维度统计分析,帮助科室管理者精准掌握 AI 应用效果与业务动态,为决策提供数据支撑。与病理系统数据互通:实现 AI 分析结果与病理信息系统的深度融合,确保 AI 辅助诊断无缝嵌入临床工作流,医生可在统一平台上完成诊断与智能分析,提升诊疗效率与精准度。这一服务体系有效打破了 AI 应用壁垒,推动了病理诊断从经验驱动向数据驱动转型,为病理科的高质量发展注入了强劲动能。打造总院诊断中心 + 分院 + 医联体单位的协同模式。多科室协同病理系统自动化报告生成

教学规培病例管理模块是病理科人才培养与学科建设的重要支撑,通过信息化手段构建了规范化、无纸化的教学培训体系,全面满足日常考核、阶段性考核及出科考核等多元教学需求。系统支持添加教学阅片病例,可灵活设置阅片主题、教学目标、时间安排及指导医师,精准匹配不同阶段的培训重点;指导医师可对学员阅片情况进行实时点评与小结,形成 “病例学习 — 专家点评 — 总结提升” 的闭环教学模式。同时,病理科积累的大量典型数字切片,通过系统实现了高效存储与共享,为教学提供了丰富的实战素材,也为各亚专科病例的病理 AI 分析提供了坚实的数据支撑。以病理数据库为核心,该模块还涵盖科研数据管理,逐步实现科研数据采集与应用的自动化、智能化,助力病理科将教学与科研深度融合,推动科研成果转化,为病理人才梯队建设与学科高质量发展注入强劲动力。全流程病理信息化管理系统多终端同步全流程质控精细化管理搭配智能结构化报告,让病理诊断更规范、质控更精准。

数智血液病理智云平台凭借四大核心特色,重塑了血液病理诊断的效率与精准度,为血液疾病诊疗提供了强大的 AI 赋能。它的临床准确率高达 94.8%,可精准识别 15 种骨髓血液细胞,将原本耗时 20 分钟的人工判读大幅缩短至 3 分钟;能在不到 1 秒内 “读懂” 病变细胞,外周血形态 AI 智能影像诊断系统可快速标注细胞名称并重点标注病变细胞,为病理报告提供可靠依据;支持一键启动 AI 实时运算,自动完成细胞分类计数,使检测效率提升 50%;同时依托涵盖 80 万颗骨髓抹片的数据库构建 AI 判读大模型,可精准辨别造血细胞的形态特征、数量与分布状况。这一平台不仅明显提升了诊断效率与质量,还为血液疾病的精准诊疗、科研数据提取及人才培养提供了坚实支撑。
一站式远程病理会诊解决方案,通过四大核心能力构建了高效、灵活、可扩展的远程诊疗协作体系。它兼容 ndpi、svs、kfb、mrsx、tif 等市面主流数字切片格式,可无缝对接不同品牌扫描仪,避免了格式转换的繁琐与数据损耗;提供高、低通量数字切片扫描仪方案,有效解决扫描时长与文件过大的痛点,实现切片数字化的高效落地;支持术中冰冻会诊等场景下的切片免上传,专家可直接访问本地扫描文件阅片,大幅节省传输时间,实现快速诊断出报告;同时助力区域远程病理会诊中心建设,推动分级诊疗落地,促进医疗机构间的协作与协同发展。这一方案不仅打破了地域限制,让优质病理资源下沉基层,还明显提升了会诊效率与诊断准确度,为区域医疗均质化发展提供了有力支撑。满足电子病历 5~8 级评审要求,标本信息可多科室共享。

切片数字化解决方案通过四大核心能力,构建了覆盖知识沉淀、存储架构、高效流转与成本优化的全链路数字切片管理体系。它按病理亚专科分类建立科室数字切片知识库,便于后期检索与教学,为医教研一体化提供核心素材;采用分布式存储方案,大幅提升系统的可靠性、可用性与存取效率,同时便于后期业务扩展;支持根据不同分类文件夹,批量上传至对应亚专科的数字切片库并自动关联病例,明显节省操作时间、提升流转效率;依托超融合私有云存储,在保障性能稳定与数据安全的同时,大幅降低了硬件采购与运维成本。这一方案不仅解决了传统切片管理中易损坏、难共享、检索难的痛点,还为远程会诊、AI 辅助诊断及科研数据提取奠定了坚实基础,推动病理科向数字化、智慧化转型。实现全亚专科、全量级覆盖的数字切片诊断模式。基层医院病理管理系统辅助诊断
实现病理科申请无纸化、流程标准化、操作规范化、硬件自动化。多科室协同病理系统自动化报告生成
宫颈细胞学 AI 诊断接入模块,是病理科智能化转型在妇科肿瘤筛查领域的重要实践,通过开放兼容的接口设计,实现了 AI 辅助诊断与临床工作流的深度融合。该模块开放 AI 辅助诊断功能,提供统一接口平台,支持各类第三方 AI 模型无缝嵌入,充分整合市场上不同 AI 产品的技术优势。医生无需在多个系统间切换,即可在统一窗口中查看不同 AI 辅助诊断的分析数据,大幅降低操作复杂度与工作量。在宫颈细胞学筛查中,AI 可自动识别并标注可疑细胞,生成初步诊断建议(如 LSIL、ASC-US 等),医生可基于 AI 提示进行复核,通过 “AI 初筛 + 人工复核” 的模式,明显提升筛查效率与精准度。这一模式不仅有效缓解了病理医师的工作压力,还为基层医疗机构提供了可靠的智能辅助工具,推动了宫颈癌筛查的同质化与普惠化,为女性健康保障提供了有力的技术支撑。多科室协同病理系统自动化报告生成
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