世格赛思超声刀基于软件控制算法、精密机械传动设计、医用金属材料及抗组织黏附涂层技术,自主研发了耐超高周疲劳钛合金、高性能压电陶瓷材料和抗组织黏附刀头技术。世格赛思掌握了超声设备人工智能控制核心算法及材料技术,其加工工艺使钛合金利用率提高45%,加工效率至少提高30%。在组织切割速度及中大血管切割闭合效果方面,表现优异,媲美进口品牌。整机实现国产化,在国家集采方面具备强大的成本与性能优势。世格赛思是当前国产企业中独一家在高性能高可靠性超声刀领域实现整机国产化的企业,其材料及部件有效化解了国外断供的风险。世格赛思将在第90届CMEF展出世格追光超声刀,时间地点展位号12Q38。超声刀有助于快速恢复和愈合。江苏肝胆外科超声刀
超声刀的智能算法智能温度检测算法:此算法通过分析刀头激发过程中的各种数据变化,利用AI技术进行分类、识别和训练,以实现温度的精细监测。当温度超过限值时,会发出预警并引导医生采取措施,减少因刀头过热导致的组织热损伤。金属器械碰撞检测算法:该算法通过分析刀头操作过程中的多种数据变化,利用AI算法进行数据识别、分类和训练,快速检测出刀头与其他器械的碰撞信号特征。当发生碰撞时,能量迅速回收,直到碰撞结束,并在屏幕上提示该事件,从而提高超声刀的使用安全性,降低刀头断裂风险。组织切断检测算法:通过分析刀头操作过程中的多种数据变化,利用AI算法进行数据识别、分类和训练。当组织被切断时,算法通过声音提示操作人员,同时降低能量输出,减少钳口摩擦损耗和刀头温度,提高切割精度。世格赛思医疗超声刀价格查询世格赛思团队融合多年技术积累,构建全栈研发体系,实现从硬件到算法全自研。
1.智能温度检测算法本算法根据刀头激发过程种的多种数据不断产生的变化,利用AI技术进行分类、识别、训练从而进行温度的精细监测,当温度超过限值时发出预警,并引导医生采取解决措施,以减少因刀头过热而导致的组织热损伤。
2.金属器械碰撞检测算法本算法通过分析刀头在操作过程中的多种数据变化,利用AI算法技术进行数据的识别,分类,训练检测出刀头与其他钳子碰撞的信号特征并快速识别。当发生碰撞时能量快速回收直到碰撞结束并通过屏幕提示该碰撞事件,提高术中超声刀使用的安全性,降低刀头断裂风险。
3.组织切断检测算法本算法通过分析刀头在操作过程中的多种数据变化,利用AI算法技术进行数据的识别,分类,训练。当组织被切断时,算法通过声音提示操作者,同时降低能量输出,降低钳口的摩擦损耗,降低刀头温度,提高切割的准确性。
深圳市世格赛思医疗科技有限公司将参加第90届中国国际医疗器械博览会(CMEF)秋季展。届时,我们将展出全新的产品和技术,包括超声软组织手术设备,一次性腔镜直线型切割吻合器,一次性使用腹腔镜用穿刺器套装,一次性使用冲洗吸引器,一次性使用胸腔穿刺器,一次性使用内窥镜标本取物袋,以及一次性使用闭合夹施夹钳除夹钳。世格赛思始终致力于通过技术创新和产品研发,为全球医疗行业提供高质量的医疗设备和解决方案。我们诚挚邀请各位业内人士莅临我们的展位,了解我们的全新产品和技术,共同探讨医疗科技的未来发展。超声刀用于肝脏、胃肠和乳腺手术。
超声刀以55.5kHz的频率通过到头进行机械震荡(50~100μm),将电能转为机械能,使组织蛋白氢链断裂、细胞崩解、蛋白质凝固,极少产生焦痂、烟雾,对机体基本无电生理干扰。在一项92例的急诊LC临床研究中,4例电凝钩组患者因活动性出血和胆总管损伤而中转开腹,超声刀组在手术时间、术中出血量、术后24小时引流量、引流时间、住院时间及中转开腹率均低于电凝钩组。超声刀头温度小,周围导热距离<5μm,对周围重要脏器及组织更为安全,且其工作效果是长久性闭合,术后出血发生概率也大大减小。在粘连水肿严重的坏疽性以及Calot三角解剖不清的急性胆囊炎更具优势。超声刀提高了手术的安全性和有效性。世格赛思医疗超声刀价格查询
超声刀可以减少手术中的热损伤,保护周围健康组织。江苏肝胆外科超声刀
当前临床上超声软组织切割止血系统(以下简称“超声刀“)至少面临四大问题,首先是手术烟雾,超声刀振动产生的空化效应在组织液或血液中产生了雾气,过大的雾气遮挡了腹腔镜的视线,导致医生无法看清组织;其次是切割及凝血不稳定,术中使用不顺畅,术后存在较大的风险。第三是刀头稳定性,常出现术中刀头断裂,超声刀工作于高频共振状态,加速度非常大,刀头极易断裂失效,近些年随着超声刀头复用概率下降,断刀事件发生较少,但刀头随着手术时间长切割和凝血稳定性大幅度下降。是经济问题,质量的进口超声刀,购置成本高,病人收费低,导致不得不复用,存在巨大的交叉风险。江苏肝胆外科超声刀