国产超声刀解决方案

超声刀的工作原理：

超声手术刀（超声刀）是一种利用高频声波来切割和破碎组织的医疗器械。它的工作原理主要是通过超声波的振动来产生高频的机械振动，这些振动能够在组织中产生微小的裂缝，从而达到切割和破碎的效果。具体来说，超声手术刀内部有一个高频振动器，当电能输入到振动器时，它会产生高频的机械振动。这些振动通过手术刀的刀头传递到组织中，刀头的振动频率一般在20kHz到40kHz之间。这些高频振动能够使组织细胞之间的连接点破裂，从而达到切割和破碎的效果。超声手术刀的优点是切割过程中产生的热量较少，对周围组织的损伤较小，适用于需要精确切割的手术，例如神经外科、耳鼻喉科和泌尿外科等领域。 超声刀能有效减少术后并发症。国产超声刀解决方案

世格赛思超声刀有四个主要模式，每个模式都有其独特的功能和优势：Standards模式：这是一种标准模式，适用于大多数常规的手术操作。它提供稳定的超声振荡频率和功率，确保手术过程的精确性和安全性。Sport模式：这个模式设计用于需要更快速和高效的手术操作。它提供更高的超声振荡频率和功率，以实现更快的切割和缝合效果，适用于需要快速完成的手术。Turbo模式：Turbo模式是为了处理较硬或厚实的组织。它提供高超声振荡频率和功率，以确保在处理这些组织时能够快速有效地切割和处理。Comforta模式：这个模式专为提供更舒适的手术体验而设计。它提供较低的超声振荡频率和功率，减少手术过程中的震动和疲劳，适用于需要长时间持续操作的手术。智能超声刀批发超声刀的使用减少了手术中的输血需求。

基于神经网络控制算法的技术优势Neu-Track智能追踪系统：利用自学习模型算法，智能追踪谐振频率，使主机软件系统能够适配任何换能器，并在驱动带宽内无需校正即可直接使用，提高了系统的鲁棒性和稳定性。Neu-Seal自适应组织切割算法：采用神经网络谐波控制算法，自适应调整，闭合血管直径更大，能够智能识别不同组织，使不同组织的切割及凝血时间更接近。通过自学习算法模型，系统在工作过程中变得更加稳定可靠。Neu-Cut智能切割控制算法：利用AI软件算法，智能感知组织切割进度，在切割即将完成时自动降低驱动功率，并发出切割不同阶段的警示声，保护钳头并延长其垫片寿命，提升超声刀钛合金刀芯的耐用性。这些先进的算法技术，使得设备在手术过程中表现得更加智能和高效，提升了手术的安全性和精细度。

超声手术刀的原理是机械共振。共振是指当外部激励频率等于物体的固有频率时发生的常见振动现象。共振在建筑或固体力学中会带来巨大的风险。在结构设计中，需要尽量避免共振。而超声波手术刀的操作主要依靠共振，使其实施相对容易。然而，实现良好的性能是非常具有挑战性的。如左图所示，它展示了一个经典的物理现象，即一群马过桥时，由于脚步节奏的共振而导致桥的倒塌。右边是美国塔科马海峡大桥，在其完工40天后，因共振导致了坍塌。对于超声波手术刀，我们需要它长时间处于共振状态，这便对钛合金材料的疲劳性能提出了非常严格的要求。超声刀通过高频振动切割组织。

人工智能算法1.主机人工智能算法：集成了世格赛思多年的底层技术积累。主机采用NPU处理器（神经网络处理单元），性能媲美小型AI工作站，浮点数据每秒运算能力高达3.6TOPs(3.6万亿次)，智能实现不同手术的操作要求。2.组织智能切割算法该智能算法提高了能量的输出精度，提高了切割效率和凝血能力。算法智能识别出不同组织，智能化调整能量输出，以比较低的能量达到比较大的切割效率及凝血能力。3.低温切割控制算法该算法实时监测切割过程的温度变化及组织状态，智能化调整能量输出，以比较低的能量输出达到比较大的切割速度，从而实现手术中刀头温度更低，造成的热损伤更小，提高手术安全性。超声刀可以减少手术出血以及减轻患者术后疼痛。智能超声刀批发

超声刀减少对周围组织的损伤。国产超声刀解决方案

当前临床上超声软组织切割止血系统（以下简称“超声刀“）至少面临四大问题，首先是手术烟雾，超声刀振动产生的空化效应在组织液或血液中产生了雾气，过大的雾气遮挡了腹腔镜的视线，导致医生无法看清组织；其次是切割及凝血不稳定，术中使用不顺畅，术后存在较大的风险。第三是刀头稳定性，常出现术中刀头断裂，超声刀工作于高频共振状态，加速度非常大，刀头极易断裂失效，近些年随着超声刀头复用概率下降，断刀事件发生较少，但刀头随着手术时间长切割和凝血稳定性大幅度下降。是经济问题，质量的进口超声刀，购置成本高，病人收费低，导致不得不复用，存在巨大的交叉风险。国产超声刀解决方案