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步态评估系统基本参数
  • 品牌
  • MEDTRACK
  • 型号
  • 步态分析仪半米板
  • 类型
  • 下肢康复运动器
步态评估系统企业商机

    直立行走是人区别于猿的重要标志,也是人类区别于其他动物的关键特征之一。步行是人类生存的基础,人类的社会活动也离不开步行。但是许多的因素都会对步行产生影响甚至造成步行障碍,这将给患者的日常生活、学习和工作带来极大的困扰。所以,步行能力的恢复也是残疾者**迫切需要恢复的功能之一。步行(walking):是指通过双脚的交互移动进行安全、有效的周期性运动。步态是步行的行为特征,是一个人行走时的表现形式,又称行走模式。步行周期(gaitcycle):是指完成一个完整步行过程所需要的时间,即指自一侧腿向前迈步该足跟着地时起,至该足跟再次着地时止所用的时间,称为一个步行周期。在每一个步行周期中,每一侧下肢都要经历一个与地面由接触到负重,再离地腾空向前挪动的过程;因此,根据下肢在步行时的位置,又可分为支撑相和摆动相。 如果步态发生异常要通过细致的评测找到影响步态的因素 ,足底压力步态分析系统可以帮助医生应对***。AI步态评估系统医用

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协调能力及肌张力均衡:步行中为了保证双下肢各关节在步行周期的各个不同时期发挥正常作用,双侧上、下肢的肌肉主要指引起各关节运动的主动肌、固定肌以及协同肌和拮抗肌之间,能协调配合,特别是拮抗肌之间的肌张力和肌力的协调匹配,保证了各关节在步行时能正常运动。4、感觉功能及空间认知功能:感觉是步行的基础,特别是本体感觉直接影响步行的进行。步行中上下肢各关节所处的位置,落步时的步幅及深浅高低等均直接影响步行完成的质量。、中枢控制:是指***系统在对多种感觉信息进行分析整合以后,下达的运动指令,任何原因导致的***系统损伤和破坏,都会影响对步行的控制,产生异常步态,甚至造成步态障碍。彩色成像步态评估系统仪器足底压力步态分析系统可检测分析人体足部与下肢数据,有助于足踝疾病诊断、了解病情及评估***效果。

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比勒陀利亚大学和香港城市大学的一组研究人员**近开发了一种基于步态分析的连续智能手机用户身份验证系统。在IEEE工业电子学会(IEEE Industrial Electronics Society)第44届年会上发表的一篇论文中,概述了这一系统。该系统利用了设备已有的硬件,根据用户的步态模式对智能手机用户进行身份验证。“步态”一词指的是行走或跑步时通过移动肢体来实现的运动模式。研究发现,每个人的步态模式都有很大的不同,以至于步态分析可以用于生物特征认证。现有的生物特征步态识别工具可分为三类:基于机器视觉的步态识别工具、基于地板传感器的步态识别工具和基于可穿戴传感器的步态识别工具。

步态定义:步行是人类生存的基础,步态是步行的行为特征。步态分析就是研究步行规律的检查方法,旨在通过生物力学和运动学手段,揭示步态异常的关键环节和影响因素,从而指导康复评估和理疗,也有助于临床诊断、疗效评定及损伤机制的研究等。正常步态主要分为两个相:支撑相:是指足接触地面和承受重力的时相,占步态周期的60%。包括:足跟接地、足掌接地、支撑中期、足跟离地、足趾离地5个时段;摆动相:足在空中向前摆动的时相,占步态周期的40%,由加速期、摆动中期、减速期这3期构成。足底压力步态分析系统测得的数据已被认为是糖尿病和周围神经病变患者评估中的一个重要因素。

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人类的步态就是行走时的人体姿态。步态是人体结构与功能、运动调节系统、行为及心理活动在行走时的外在表现。不同的人来去、站停及行走的姿势是不一样的。四肢、躯干、神经调节系统或某些全身性疾病都会影响一个人的步态。俗话说:只要功夫深,铁杵磨成针。当我们的步态出现问题时,每天至少上万次不当操作(即错误的动作模式)那会发生什么?我们身上的这些慢性颈痛、肩痛、腰腿痛,还有长短腿、高低肩,甚至小粗腿、没屁股、大小脸都有可能来源于同样的原因,那就是我们每天都在长时间保持的,高频率使用的身体的两项重要的功能——姿态与行走。足底压力步态分析系统在医疗领域适用于骨科、康复科、内分泌科、神经内科 、老年病科 、以及体检中心等科室。彩色成像步态评估系统仪器

足底压力步态分析系统对儿童足发育畸形 、X O型腿、脊柱发育、双侧不对称等问题进行早期检测及干预。AI步态评估系统医用

    足底压力测试还可非常准确的诊断出患者的平足状况,足弓塌陷程度。通过动态的步态测试,进一步分析患者的具体病症,例如:行走步态沉重无弹性,吸收震荡力能力差;足内外翻情况,从而引起膝关节、髋关节及腰部的损伤。足底压力测试技术是一项基于生物力学原理,探测人体下肢结构状况,评藉预估未来足部疾病,提供科学康复治疗方法的国际先进技术。在过去的十年里,步态分析系统(CatWalk)已经被证明是一种高效无创的评估慢性疼痛的方法,被证实为研究啮齿类动物许多疾病模型的方法工具,如神经退行性疾病,肌筋膜炎症,周围神经损伤,骨关节炎,外伤。该方法通过视频跟踪分析步态,对每个爪印的时空参数和动态肢体协调进行了完整的分析。 AI步态评估系统医用

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