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步态评估系统基本参数
  • 品牌
  • MEDTRACK
  • 型号
  • 步态分析仪半米板
  • 类型
  • 下肢康复运动器
步态评估系统企业商机

    多场景步态分析是基于AI的便携式步态体态分析系统,系统通过微型足部传感器、手机图像处理技术,对人体数据进行分析,进而定量评估步态、体态、损伤风险,为风险规避、训练计划、体质提升提出改进依据。小型化,便携,不受使用场景限制,可测试动态步态,测试数据维度和频次更高,结果更加精细。无触觉式穿戴。测试方便,即穿即测,后续增值服务空间,PC、APP、平板三端结合,现场发报告。微观动作分析包含了着地仰角、着地内翻角、离地仰角、外翻幅度、拍地速度、着地外翻速度、步偏角。举例说一下步偏角。步偏角是指踝关节在水平面上做内外旋时形成的角度,若步偏角小于标准值时,则说明该名测试者走路有内八字倾向。若步偏角高于标准值时,则说明该名测试者走路有外八字倾向。 芯康生物自行研发的国产足底压力步态分析系统有二类医疗器械注册证和检验报告。江苏运动步态评估系统图

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长时间高度的队列训练条件下足底负荷较大,容易造成足部疲劳损伤,同时长时间在错误生物力线的条件下站军姿,也会造成足部以及身体受力失衡,形成慢性疼痛或下肢损伤。足踝部损伤在训练中发生率较高,尤见于伞兵着陆时或士兵长时间行走、跑步和障碍训练时。足底压力步态分析仪使用薄膜压感技术,计算机化测量人站立或行走中足底接触面压力的分布,并以直观形象的二维彩色图像实时显示压力分布的轮廓和各种数据。姿势评估系统利用机器视觉自动识别骨性标志点,智能推测肌肉骨骼状态并给出风险评级,快速检测出体态问题。通过姿势评估系统测出的数据分析训练人员体态,纠正训练中的不良动作,降低人员训练的受伤率。湖南足底压力步态评估系统中标足底压力步态分析系统分析数据包括峰值压力、峰值压强、区域PTI数据、内外翻数据、重心位置等多种数据。

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步态定义:步行是人类生存的基础,步态是步行的行为特征。步态分析就是研究步行规律的检查方法,旨在通过生物力学和运动学手段,揭示步态异常的关键环节和影响因素,从而指导康复评估和理疗,也有助于临床诊断、疗效评定及损伤机制的研究等。正常步态主要分为两个相:支撑相:是指足接触地面和承受重力的时相,占步态周期的60%。包括:足跟接地、足掌接地、支撑中期、足跟离地、足趾离地5个时段;摆动相:足在空中向前摆动的时相,占步态周期的40%,由加速期、摆动中期、减速期这3期构成。

其实,每个人都有自己独特的走路方式,而这个过程中时时刻刻地在影响着生活的方方面面。也许我们注意到了身体出现不协调的问题,却不知道为什么。***就向大家解开每种步态背后的身体秘密。

1、日常步行可以分两个阶段,分别是支撑相、摆动相,由髋、膝、踝三个关节的不同活动配合完成。支撑相(站立相):下肢接触地面和承受重力的时相。摆动相(迈步相):下肢在空中向前摆动的时相。人体在行走时需要关节和肌肉之间的密切配合,因此每一个关节如果出现关节活动度下降或者周围肌肉出现问题,都会导致步态上发生变化。

2、首先是髋关节,在走路过程中需要髋关节的前屈后伸来完成步行动作。在这期间,屈髋肌和伸髋肌分别在不同阶段帮助人体完成行走。屈髋肌:伸髋肌:在行走的过程中,主要肌肉有:髂腰肌、股四头肌、缝匠肌、耻骨肌、长收肌、短收肌等等,在这其中股四头肌跟前腰肌的力量是**强的。这些肌肉除了完成髋关节的屈曲之外,对于维持髋关节周围肌肉力量的平衡也不可或缺,这对于人体的正常直立和行走的步态也同样重要。

3、若是这些肌肉一旦失衡,就会出现各种不同的步态,导致各种问题的出现。 足底压力步态分析系统可以测量并分析人体足底的压力分布,供研究或者产品开发使用。

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一种步态评估方法,适于包括步态评估装置的步态评估系统,其特征在于,包括:由所述步态评估装置从压力检测装置取得用户行走于其上的多个压力数值,其中所述多个压力数值对应于所述用户的多个步伐;由所述步态评估装置基于所述多个压力数值取得所述用户的多个步伐特征数值;由所述步态评估装置基于至少一肢体感测装置提供的感测数据取得所述用户行走于所述压力检测装置上时的多个行走肢体特征数值;由所述步态评估装置基于所述多个步伐特征数值及所述多个行走肢体特征数值评估所述用户的步态。足底压力步态分析系统对辅助支具适配测试,对患侧和健侧足底压力数据对比,设计更适合的支具产品。点阵式步态评估系统联系方式

足底压力步态分析系统,可进行异常步态和足部问题分析.价格优惠,数据准确可靠,便携轻薄,测试简单。江苏运动步态评估系统图

步态识别的目的是根据视频中人的行走方式来识别一个人。与人脸、指纹、虹膜和掌纹相比,步态难以伪装,可以在很远的距离内工作,这使得它在犯罪预防、法医鉴定和社会安全方面具有独特的潜力。由于深度学习的蓬勃发展,在受控环境下识别步态已经取得了重大进展。近步态识别的基本引擎包括网络架构的演变、损失函数的设计和不断增长的步态基准。尽管步态识别在过去几年中取得了令人印象深刻的进展,而且它具有长距离识别的独特优势,但这种技术尚未在现实世界的应用中得到部署。一个值得注意的障碍是,几乎没有公共基准来训练和评估野外的步态识别器。江苏运动步态评估系统图

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