国产芯片进入量产阶段后，对数据一致性、分析时效性和报告规范性提出更高要求。YMS自动汇聚来自SineTest、Juno、CTS8280等平台的测试结果，剔除重复与异常记录，形成高质量数据资产池。系统可...

在封测厂高频次、小批量、多客户混线生产的典型场景中，如何在保障交付速度的同时杜绝错料、混批与标签错误，是一大运营挑战。MES系统通过订单管理模块精确解析每张工单的特殊要求，并在派工阶段自动加载对应配置...

在高度依赖数据驱动的半导体制造中，MES软件的价值远不止于“记录生产”，而在于将设备、人员、物料与工艺规则纳入协同管控体系。当生产过程中出现参数偏移等异常时，系统可自动暂停关联工单、防止不良品继续流转...

YMS（良率管理系统）的本质是将海量测试数据转化为精确的质量决策依据。系统兼容ETS88、J750、ASL1000、Chroma等主流Tester设备，自动解析stdf、csv、log、jdf等多种格...

系统开发商的价值，远不止于提供一套软件工具，而在于能否将半导体行业高度复杂的制造逻辑——包括设计验证、工艺约束、质量控制与跨部门协同——转化为可执行、可监控、可持续优化的数字流程。当一家芯片设计公司启...

面对半导体生产现场，车间良率管理系统实现了对制造过程的实时洞察与动态调控。系统自动汇聚来自各类测试设备的原始数据，经智能解析后形成结构化数据库，支撑对各工序、各时段良率表现的即时追踪。管理者可通过可视...

良率波动若只凭单点数据判断，容易误判趋势。YMS系统将每日、每周、每月的测试结果按时间序列归档，生成连续良率曲线，并以折线图、热力图等形式直观呈现变化规律。当某产品线周良率从98%骤降至95%时，系统...

面对stdf、log、jdf等格式混杂的测试数据流，传统手工转换不仅耗时，还易引入人为错误。YMS系统采用智能解析与清洗技术，自动校验字段一致性，对缺失或错位字段进行逻辑补全或标记，确保每条记录结构完...

企业在评估测封良率管理系统投入时，关注的是功能覆盖度与长期服务保障。YMS提供模块化配置，支持根据实际使用的Tester类型（如ETS364、Juno、AMIDA、CTA8280等）和数据格式（包括s...

在半导体测试过程中，异常情况瞬息万变，快速识别、精确定位并有效解决问题，直接关系到生产连续性和产品质量。测试管理系统通过构建标准化的异常处理闭环，实现了从自动检测、多级预警、任务派发、过程记录到结果反...

测试程序如同测试执行的“关键指令集”，其稳定性和一致性对成千上万颗芯片的测试结果有着决定性影响。在半导体测试过程中，测试程序的版本管理、与硬件配置的匹配等问题，都可能导致误测或漏测。测试管理系统通过集...

半导体设计公司在向代工厂移交先进工艺方案时，常因信息传递碎片化、关键控制点描述模糊或测试条件缺失，导致工程批试产反复失败、爬坡周期拉长。MES系统可在实验室验证阶段就按照未来量产逻辑构建标准化数字工单...