在大张印刷纸（如全开铜版纸、牛皮纸）的表面瑕疵检测场景中，机器视觉看样台需突破“宽幅覆盖、高速成像”技术难点，适配纸张宽度889mm-1620mm、输送速度0-80m/min的检测需求。该看样台搭载3组线阵相机拼接方案，单相机分辨率4096像素，拼接精度≤，可实现全开纸张无死角检测；镜头选用低畸变线阵镜头，畸变率≤，避免纸张边... 【查看详情】

东莞普视智能科技有限公司始终将 “产学研协同创新” 作为产品品质的主要保障，而看样台的研发与升级过程，正是这一理念的生动体现。作为国家高新技术企业，普视智能与国内多所科研院所建立了长期合作关系，形成了涵盖机器视觉算法、光学工程、人工智能等领域的技术研发生态圈。在看样台的研发初期，科研院所的专业人士团队便深度参与其中，针对印刷包装行业的质检... 【查看详情】

螺栓的螺纹精度不足会导致连接松动，头部缺陷则影响工具适配，产线全检机通过螺纹检测与视觉分析，实现专业质检。设备采用螺纹通止规与激光轮廓扫描结合的方式，检测螺纹的螺距、中径、牙型角，判断是否符合标准；视觉系统则检测头部的十字槽 / 内六角是否完好、有无裂痕、毛刺，以及头部厚度是否达标。某紧固件厂加装后，螺纹不良率从 3.8% 降至 0.06... 【查看详情】

柔性包装作为印刷包装行业的重要细分领域，其薄材（如 PE、PET 薄膜）的检测一直是行业难点 —— 薄膜材质轻薄、易透光、易产生褶皱，传统质检设备容易出现漏检、误检问题，而东莞普视智能科技有限公司的看样台，通过针对性的技术优化，成功解决了这一难题，成为柔性包装生产企业的优先质检设备。在柔性包装生产中，看样台首先通过定制化的光学系统解决薄膜... 【查看详情】

产学研协同模式还为看样台的技术迭代提供了持续动力 —— 双方定期开展技术交流会议，将科研院所的前沿技术成果转化为看样台的实际功能升级，例如版本的看样台新增了 “缺陷溯源” 功能，可通过 AI 分析定位缺陷产生的工序环节，帮助企业从源头解决质量问题。同时，普视智能还依托产学研合作成果，为看样台申请了多项算法证书与软件著作权，构建了完善的知识... 【查看详情】

书籍封面烫银的图案模糊、漏烫会影响书籍质感，产线全检机通过高对比度视觉与模板比对，实现筛查。设备采用侧光照明，突出烫银图案与封面的明暗差异，再通过图像比对算法，检测图案是否清晰、有无漏烫区域，可识别 0.2mm 宽度的漏烫线条。某图书印刷厂加装后，烫银图案不良率从 2.8% 降至 0.04%，漏烫问题从 1.8% 降至 0.01%，书籍在... 【查看详情】

PCB 板的线路断路、短路、焊盘脱落等问题会导致电路板失效，产线全检机通过 AOI（自动光学检测）技术，实现筛查。设备采用高分辨率相机与特殊光源，清晰捕捉 PCB 板上的细微线路，检测线路是否存在断路、短路、线宽偏差等问题；同时检测焊盘的大小、形状、附着力，判断是否存在脱落、变形、氧化等缺陷。某 PCB 制造厂加装后，线路缺陷率从 2.5... 【查看详情】

产学研协同模式还为看样台的技术迭代提供了持续动力 —— 双方定期开展技术交流会议，将科研院所的前沿技术成果转化为看样台的实际功能升级，例如版本的看样台新增了 “缺陷溯源” 功能，可通过 AI 分析定位缺陷产生的工序环节，帮助企业从源头解决质量问题。同时，普视智能还依托产学研合作成果，为看样台申请了多项算法证书与软件著作权，构建了完善的知识... 【查看详情】

在运动控制方面，看样台采用高精度伺服电机驱动，定位精度可达 ±0.005mm，重复定位精度 ±0.002mm，可实现检测平台的平稳运行与精细对位，满足高速生产线的检测需求；同时，设备配备了高分辨率光栅尺，实时反馈平台位置信息，进一步提升运动控制的精度与稳定性。在数据处理方面，看样台搭载了高性能工业计算机，采用 Intel Core i7/... 【查看详情】

螺栓的螺纹精度不足会导致连接松动，头部缺陷则影响工具适配，产线全检机通过螺纹检测与视觉分析，实现专业质检。设备采用螺纹通止规与激光轮廓扫描结合的方式，检测螺纹的螺距、中径、牙型角，判断是否符合标准；视觉系统则检测头部的十字槽 / 内六角是否完好、有无裂痕、毛刺，以及头部厚度是否达标。某紧固件厂加装后，螺纹不良率从 3.8% 降至 0.06... 【查看详情】

热转印印刷易出现色彩偏差、图案脱落，产线全检机通过色彩分析与附着力测试，双重把关。设备搭载标准色卡比对系统，将转印后的色彩与设计色卡比对，色差控制在 ΔE≤0.6 以内，确保色彩还原度；同时配备耐磨测试模块，模拟日常摩擦场景，检测图案附着力，判断是否存在脱落风险。某运动器材印刷厂加装后，热转印色彩不良率从 4.2% 降至 0.06%，图案... 【查看详情】

在印刷包装质检领域，传统质检设备往往存在功能单一、精度有限、适应性差等问题，而东莞普视智能科技有限公司的看样台，通过技术创新实现了对传统设备的多方面超越，重新定义了行业质检标准。从检测精度来看，传统设备大多采用固定阈值的图像比对方式，对微小缺陷的识别能力较弱，例如对 0.2mm 以下的墨点难以检测，而看样台凭借深度学习算法与高分辨率光学系... 【查看详情】