2017年10月18日至10月24日**第十九次全国**大会在北京召开。****在**报告中指出，加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。 [1]2017年11月19日，经*****签批的《***关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》正式印发，成为我国工业互联网发展的**性文...

  一个基站的选择，需从性能、配套、兼容性及使用要求等各方面综合考虑，其中特别注意的是基站设备必须与移动交换中心相兼容或配套，这样才能取得较好的通信效果。基站子系统主要包括两类设备：基站收发台(BTS)和基站控制器(BSC)。基站位置选择基站位置必须首先考虑通信基站周围的通信环境， 综合考虑基站密度，信号，交通量，现场条件等因素，尽量避免强电...

  2019年11月12日，时任工业和信息化部副部长陈肇雄与德国经济和能源部国务秘书努斯鲍姆，在德国柏林共同主持中德智能制造及生产过程网络化合作副部长级会议，并出席合作论坛。 [10]2020年3月6日，工业和信息化部办公厅印发《推动工业互联网加快发展的通知》，提出加快新型基础设施建设、加快拓展融合创新应用、加快健全安全保障体系、加快壮大创新...

  **基本的光纤通信系统由数据源、光发送端、光学信道和光接收机组成。其中数据源包括所有的信号源，它们是话音、图象、数据等业务经过信源编码所得到的信号；光发送机和调制器则负责将信号转变成适合于在光纤上传输的光信号，先后用过的光波窗口有0.85μm、1.31μm和1.55μm。光学信道包括**基本的光纤，还有中继放大器EDFA等；而光学接收机则...

  进入实用阶段以后，光纤通信的应用发展极为迅速，应用的光纤通信系统已经多次更新换代。70年代的光纤通信系统主要是用多模光纤，应用光纤的短波长(850纳米）波段，（1纳米=1000兆分之一米，即米）。80年代以后逐渐改用长波长（1310纳米），光纤逐渐采用单模光纤，到90年代初，通信容量扩大了50倍，达到2.5Gb/s。进入90年代以后，传输...

  “走弯路”1870年，英国物理学家廷德尔在实验中观察到，把光照射到盛水的容器内，从出水口向外倒水时，光线也沿着水流传播，出现弯曲现象，这好象不符合光只能直线传播的定律。实际上，这时光仍是沿直线传播，只不过在水流中出现了光反射现象，因而光是以折线方式前进的。光也可以“走弯路”。廷德尔观察到的现象，直至1955年才得到实际应用。当时在英国伦敦...

  数字化生存（1980-2010）美国麻省理工学院教授尼葛洛庞帝（Negroponte）先生1995年所写的《数字化生存》（Being Digital）描述了20世纪信息技术及理念的发展，同时也预示了数字化时代的即将到来。无线电的发展当然成为了数字化发展的先锋之一。由于模拟无线电通信在信号传输和数据处理上不能像排格子一样规矩，增加了信息处理...

  几种关键技术的发展速度示意图**“1999世界电信论坛会议” 副**约翰·罗斯(John Roth）在10日论坛开幕演说时提出“新摩尔定律”――光纤定律，互联网带宽每9个月会增加一倍的容量，但成本降低一半，比晶片变革速度的每18个月还快。摩尔定律（Moore's Law）用来形容半导体科技的快速变革，平均每18个月，晶片的容量会成长一倍，...

  无线电的启航（1889-1896）波波夫1889年，在一次***的演说中，赫兹明确地指出，光是一种电磁现象。至此，无线电这个概念也逐渐走入了科学研究的视野，他的发现继而被应用于人类无线电事业的开拓。而这一次，上帝将他的手抚摸到了三个国家——美国、意大利和俄国，后来者居上再一次印证了中国古老的训言。1893年，克罗地亚尼科拉·特斯拉（Nik...

  传输网络的**终目标是构建全光网络，在接入网、城域网、骨干网完全实现“光纤传输代替铜线传输”。骨干网是对速度、距离和容量要求比较高的一部分网络，将ASON技术应用于骨干网，是实现光网络智能化的重要一步，其基本思想是在过去的光传输网络上引入智能控制平面，从而实现对资源的按需分配。DWDM也将在骨干网中一显身手，未来有可能完全取代SDH，从而...

  智能化制造是互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术在制造业领域加速创新应用，实现材料、设备、产品等生产要素与用户之间的在线连接和实时交互，逐步实现机器代替人生产，智能化**制造业未来发展的趋势。网络化协同是通过跨部门、跨层级、跨企业的数据互通和业务互联，推动供应链上的企业和合作伙伴共享客户、订单、设计、生产、经营等各类信息资源，实现网络...

  电子信息行业属于知识、技术密集型产业，产品细分种类多、生产周期短、迭代速度快，对品质管控、标准化操作与规范化管理、市场敏捷化响应等要求较高。中国电子、华为、中兴等通过工业互联网开展设备可视化管理、产品良率提升、库存管理优化、全流程调度优化和多工厂协同等典型应用探索，一方面通过机器视觉、大数据分析等新技术提升质量管理、设备故障诊断、产品库存...